Экономическая эффективность Artificial Intelligence (AI) банкинга

Мустафазаде, Х.К. Экономическая эффективность Artificial Intelligence (AI) банкинга / Х. К. Мустафазаде // Банковское дело. — Москва, 2025 — N 6. — С.65-75. — Библиогр. в конце ст.

нет оценок

Выпуск

Банковское дело, 2025, N 6

Источник

Аннотация

Объект исследования - процессы цифровой трансформации в банковском секторе с использованием технологий искусственного интеллекта. Предмет исследования - экономическая эффективность внедрения искусственного интеллекта в управление рисками цифрового банкинга, включая анализ его влияния на оптимизацию бизнес-процессов, снижение издержек и повышение качества обслуживания клиентов. Цель - определить наиболее эффективные стратегии решения проблем, возникающих при внедрении ИИ в цифровом банкинге, с учетом минимизации затрат и максимизации эффективности предложенных решений. Для решения поставленных задач используется Best-Worst Method (BWM) для ранжирования проблем и критериев их оценки, а также метод Data Envelopment Analysis (DEA) для оценки эффективности предлагаемых решений. Далее разрабатывается бикритериальная математическая модель, минимизирующая затраты и максимизирующая эффективность решений, которая решается методом дополненных e-ограничений. Полученные решения Парето ранжируются с использованием DEA для выявления наиболее эффективных стратегий. Результаты: расчет коэффициента CIR подтвердил, что применение ИИ способствует повышению экономической эффективности цифрового банкинга, снижению рисков и укреплению доверия пользователей, что является важным фактором цифровой трансформации финансового сектора.

Ключевые слова

УДК:

336.71(470)

Экономическая эффективность Artificial Intelligence (AI) банкинга

Экономическая эффективность Artificial Intelligence (AI) банкинга

Аннотация

Ключевые слова

Рекомендовано к ознакомлению

Отзывы читателей