Статьи, Журналы
Модели по данным смешанной частоты и их применение для наукастинга и причинного анализа индексов цен
Статьи, Журналы
Модели по данным смешанной частоты и их применение для наукастинга и причинного анализа индексов цен
Малюгин, В. Модели по данным смешанной частоты и их применение для наукастинга и причинного анализа индексов цен / В. Малюгин // Банковский вестник. — Минск, 2025 — N 8. — С.22-36. — Библиогр. в конце ст.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
Эконометрические модели, основанные на данных смешанной частоты, актуальны в связи с необходимостью ранней оценки (наукастинга) ключевых макроэкономических и финансовых показателей до появления их официальных значений по данным, поступающим в реальном времени.
Ключевые слова
- #экономика
- #эконометрика
- #эконометрические методы
- #эконометрическое моделирование
- #эконометрические модели
- #эконометрический анализ
- #экономико-математические методы
- #экономико-математические модели
- #индексы цен
- #индекс цен производителей
- #индекс потребительских цен
- #прогнозирование
- #прогнозирование цен
- #прогнозирование инфляции
- #агрегирование
- #временные ряды
- #регрессионные модели
- #статистический анализ
- #сравнительный анализ
- #анализ данных
- #таблицы
- #графики
-
УДК:330.43
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Габов, М.А. Сравнительный анализ моделей прогнозирования региональной инфляции / М. А. Габов, Т. В. Букина, Д. В. Кашин // Журнал Новой экономической ассоциации. — Москва, 2025 — N 4. — С.87-117.
- 2. Артамонов, Н.В. Введение в эконометрику / Н. В. Артамонов. — 3-е изд., испр. и доп.. — Москва : МЦНМО, 2019. — 252 с.. — ISBN 978-5-4439-1381-0.
- 3. Щепелева, М.А. Построение системы опережающих индикаторов для прогнозирования валютного кризиса / М. А. Щепелева // Финансы : теория и практика. — Москва, 2025 — N 4. Том 29. — С.146-162.
- 4. Джункеев, У. MOSES: макроэкономическое прогнозирование на основе синтеза моделей и текстовой информации / У. Джункеев // Деньги и кредит. — Москва, 2025 — N 4. Том 84. — С.63-84.
- 5. Эконометрика в MS Excel и Libre Calc / С. А. Зададаев, И. В. Орлова, В. П. Невежин [и др.]. — Москва : Центркаталог, 2022. — 286 с.. — (Вузовский учебник). — ISBN 978-5-903268-69-6.
- 6. Орлова, Е.В. Эконометрическая методология исследования систем / Е. В. Орлова. — 2-е изд., испр. и доп.. — Москва : Инфра-М, 2023. — 221 с.. — (Бакалавриат). — ISBN 978-5-16-016405-2.
- 7. Картаев, Ф.С. Введение в эконометрику / Ф. С. Картаев. — Москва : Проспект, 2022. — 472 с.. — ISBN 978-5-392-35449-8.
- 8. Картаев, Ф.С. Введение в эконометрику / Ф. С. Картаев. — Москва : Проспект, 2021. — 472 с.. — ISBN 978-5-392-33492-6.
- 9. Ниворожкина, Л.И. Эконометрика / Л. И. Ниворожкина, С. В. Арженовский, Е. П. Кокина. — Москва : Инфра-М, 2020. — 207 с.. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-369-01698-5.
- 10. Handbook of econometrics / editors: Z. Griliches, M. D. Intriligator. — Amsterdam : Elsevier, 2006. — P. 773-1461. — (Handbook in economics. № 2).
Отзывы читателей
0