Статьи, Журналы
Современные возможности искусственного интеллекта в маркетинге и банковском секторе
Статьи, Журналы
Современные возможности искусственного интеллекта в маркетинге и банковском секторе
Ставрицкий, А.В. Современные возможности искусственного интеллекта в маркетинге и банковском секторе : тренды 2025 года / А. В. Ставрицкий // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 8. — С.102-105. — Библиогр. в конце ст.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
В данной статье проведен комплексный анализ современных возможностей и перспектив внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в маркетинге и банковском секторе в 2025 году. Цель исследования – выявить ключевые направления развития, оценить влияние инструментов ИИ на оптимизацию бизнес-процессов и клиентский опыт, а также определить риски и вызовы цифровизации. Использована междисциплинарная методология: обзор аналитических докладов, экспертных опросов, сопоставление практик российских и зарубежных банков, а также анализ кейсов внедрения ИИ-технологий. В работе рассмотрены персонализированный маркетинг, автоматизация KYC и анбординга, визуальные и голосовые технологии, а также влияние ИИ на повышение конверсии, уровня самообслуживания и детекции мошенничества. Получены результаты, показывающие двукратное увеличение эффективности маркетинговых кампаний, сокращение времени ответов и рост клиентской лояльности. Особое внимание уделено рискам: требованиям к качеству данных, этическим аспектам, интеграциям и кадровым вызовам. В заключение предложены рекомендации по успешной реализации стратегии ИИ для повышения конкурентоспособности банков и маркетинговых служб.
Ключевые слова
- #информационные технологии
- #компьютерные технологии
- #банковский сектор
- #россия
- #за рубежом
- #цифровизация
- #цифровая трансформация
- #цифровые технологии
- #финансовые технологии
- #нейросетевые технологии
- #искусственный интеллект
- #машинное обучение
- #маркетинг
- #бизнес-процесс
- #банки
- #кредитные организации
- #клиентская база
- #клиентские операции
- #клиенты
- #клиентоориентированность
- #персонализация
- #оптимизация
- #самообслуживание
- #мошенничество
- #противодействие мошенничеству
- #риски
- #интеграция
- #этические принципы
- #эффективность
- #сравнительный анализ
- #анализ данных
- #таблицы
- #перспективы развития
-
УДК:004
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Тюрин, А.О. Интеграция алгоритмов искусственного интеллекта в управление жизненным циклом смарт-контрактов / А. О. Тюрин // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 8. — С.132-136.
- 2. Ференец, В. ИИ уходит в автономное плавание / В. Ференец // Банковское обозрение. — Москва, 2025 — N 9. — С.50-51.
- 3. Сильный искусственный интеллект / редактор А. С. Потапов. — Москва : Альпина Паблишер, 2021. — 238 с.. — (Альпина). — ISBN 978-5-907394-18-6.
- 4. Тадеусевич, Р. Архипелаг искусственного интеллекта / Р. Тадеусевич. — Москва : Горячая линия - Телеком, 2024. — 154 с.. — ISBN 978-5-9912-0984-7.
- 5. Ворнокова, А.С. Творцы будущего / А. С. Ворнокова. — Санкт-Петербург : Питер, 2025. — 304 с.. — ISBN 978-5-00116-503-3.
- 6. Шеремет, И. "Умного человека ничем не испортишь. Даже искусственным интеллектом" / И. Шеремет // BIS Journal - информационная безопасность бизнеса. — Москва, 2025 — N 3. — С.56-70.
- 7. Шеремет, И. "Стоит вообще отказаться от использования термина "Искусственный интеллект" / И. Шеремет // BIS Journal - информационная безопасность бизнеса. — Москва, 2026 — N 1. — С.72-83.
- 8. Худов, Н. Эффект искусственного интеллекта / Н. Худов // Банковское обозрение. — Москва, 2025 — N 10. — С.26-27.
- 9. Марков, С. Охота на электроовец / С. Марков. — Москва : ДМК Пресс, 2025. — 568 с.. — ISBN 978-5-93700-333-1.
- 10. Халилов, Д. ChatGPT на каждый день / Д. Халилов. — Москва : Альпина Паблишер, 2025. — 308 с.. — ISBN 978-5-9614-9782-3.
Отзывы читателей
0