Предмет. В статье рассматривается влияние феномена ограниченной рациональности на поведение потребителей и то, как современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) меняют процесс принятия экономических решений. Цель работы - показать, каким образом человеческие когнитивные и временные ограничения в сочетании с алгоритмическими системами рекомендаций, динамическим ценообразованием и другими инструментами ИИ формируют новую среду для осуществления выбора. Научная значимость исследования заключается в расширении классической модели "рационального агента" путем интеграции психологических факторов и учета риска манипулятивного потенциала ИИ. В качестве методологической основы выступают труды по поведенческой экономике, концепция ограниченной рациональности, а также современные исследования, посвященные применению машинного обучения и анализа больших данных на рынках товаров, услуг и финансовых продуктов. Также используется сравнительный анализ теоретических моделей и рассматриваются практические кейсы из сферы электронной коммерции и роботизированных инвестиционных советников. Практическая значимость статьи обусловлена тем, что содержащиеся в ней выводы способны помочь компаниям, регулирующим органам и потребителям в условиях цифровой экономики взаимодействовать более эффективно и прозрачно, учитывая как выгоды, так и потенциальные риски алгоритмических технологий.