Статьи, Журналы

Прогнозирование доходов регионального бюджета на основе макроэкономических параметров методами машинного обучения

Ткачева, Н.Ю. Прогнозирование доходов регионального бюджета на основе макроэкономических параметров методами машинного обучения / Н. Ю. Ткачева // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 9. — С.112-119. — Библиогр. в конце ст.

нет оценок

Выпуск

Финансовые рынки и банки, 2025, N 9

Источник

Аннотация

Целью работы является исследование аспектов взаимосвязи макроэкономических параметров, основанных установленных Центральным Банком РФ параметров денежно-кредитной системы, и динамике доходов регионального бюджета. Кроме того, работа включает в себя построение и тестирование базисных прогнозных моделей доходов будущих периодов, основанных на методах статистического анализа и машинного обучения. В качестве объекта исследования выступают доходы бюджета крупнейшего с точки зрения экономики региона России в период с 2011 по 2024 гг. (источник данных - портал Федерального казначейства России). В ходе начального этапа исследования используются разнообразные методы анализа временных рядов, такие как модели экспоненциального сглаживания (от простого до тройного сглаживания). При тестировании прогнозов, сформированных в начале 2024 года (январь), в сравнении с текущим исполнением бюджета за 2024 год был достигнут уровень абсолютной процентной ошибки 4.69% (точность прогнозирования составила 95.31%), что позволяет использовать предлагаемый метод для создания базисных прогнозных моделей по доходам региональных бюджетов, которые в дальнейшем станут отправной точкой при дальнейшей разработке комплексных моделей и для более тонкой настройки параметров прогноза.

Ключевые слова

УДК:

336.14

Прогнозирование доходов регионального бюджета на основе макроэкономических параметров методами машинного обучения

Прогнозирование доходов регионального бюджета на основе макроэкономических параметров методами машинного обучения

Аннотация

Ключевые слова

Рекомендовано к ознакомлению

Отзывы читателей