Статьи, Журналы
Развитие корпоративных информационных систем банков, кредитных учреждений и других финансовых организаций
Селюгина, С.В. Развитие корпоративных информационных систем банков, кредитных учреждений и других финансовых организаций : направления и тренды / С. В. Селюгина // Экономические науки. Научно-информационный журнал. — Москва, 2025 — N 12. — С.383-386. — Библиогр. в конце ст.
Источник
Аннотация
Стремительный прогресс в области финансовых технологий, использующих в своей основе искусственный интеллект (далее - ИИ), ставит перед банками, кредитными учреждениями и другими финансовыми организациями две основные взаимосвязанные задачи: использование новых возможностей для роста и обеспечение экономической безопасности через эффективное управление возникающими рисками. Согласно оценкам McKinsey Global Institute, к 2030 году распространение ИИ-технологий способно добавить к мировому ВВП порядка 13 триллионов долларов США. Однако сопутствующие потенциальные угрозы деструктивных воздействий на корпоративные информационные системы и сети банковского сектора требуют тщательной оценки, анализа и превентивного контроля. В рамках данного исследования, опирающегося на методологию системного и сравнительного анализа, экспертных оценок и моделирования, были определены и представлены направления и тренды развития корпоративных информационных систем с целью разработки и внедрения мероприятий по минимизации рисков в дальнейшем.
Ключевые слова
- #банковский сектор
- #информационные технологии
- #финансовые технологии
- #информационные системы
- #корпоративные информационные системы
- #банковская деятельность
- #банки
- #кредитные организации
- #финансовые организации
- #экономическая безопасность
- #обеспечение безопасности
- #защита
- #риски
- #управление рисками
- #нейросетевые технологии
- #нейросети
- #искусственный интеллект
-
УДК:336.71
-
DOI: DOI — Digital Object Identifier — цифровой идентификатор объекта. Современный стандарт обозначения объектов информационной деятельности в сети Интернет, позволяющий идентифицировать и искать научные данные, размещённые в сети Интернет и привязывать к объекту дополнительные метаданные. Номер DOI всегда остаётся неизменным, который позволяет найти объект, даже если сведения о нем не полные или не точные.
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Разина, О. Как внутреннему аудиту стать проактивным помощником в идентификации и нормативном управлении рисками ИИ? / О. Разина // Внутренний контроль в кредитной организации. — Москва, 2025 — N 4. — С.8-19.
- 2. Крылова, А. AI в банках: эволюция или революция? / А. Крылова // Банковское обозрение. — Москва, 2025 — N 10. — С.18-21.
- 3. Кузнецов, В. Цифровая совесть банка / В. Кузнецов // Банковское обозрение. — Москва, 2025 — N 9. — С.52-55.
- 4. Арзамасцев, А. На пути к умным деньгам / А. Арзамасцев // Национальный банковский журнал. — Москва, 2026 — N 1/2. — С.64-65.
- 5. Каратаев, А.С. Эмпирическое исследование уровня готовности российских розничных банков к переходу на цифровые технологии / А. С. Каратаев, М. Р. Макушева // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 10. — С.355-358.
- 6. Digital transformation in the banking industry / editor Yang Pan. — Bibliotex Digital Library, 2024. — 296 p.. — ISBN 978-1-98469-369-3.
- 7. Зелинский, Н. Как мультиагентные системы и агентная память меняют технологии хранения банковских данных / Н. Зелинский // Риск-менеджмент в кредитной организации. — Москва, 2026 — N 1. — С.6-27.
- 8. Баздырев, И. Экономика данных и финансовая устойчивость коммерческих банков / И. Баздырев // Банковское дело. — Москва, 2026 — N 2. — С.54-61.
- 9. Селюгина, С.В. Эрозия доверия к банковским сервисам после кибератак / С. В. Селюгина // Экономические науки. Научно-информационный журнал. — Москва, 2026 — N 1. — С.230-234.
- 10. Галимуллин, Н.Р. Роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации банковской системы / Н. Р. Галимуллин // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2025 — Т. 2. № 3. — С.142-150.
Отзывы читателей
0