Влияние инструментов искусственного интеллекта в бизнес-аналитике на операционные и финансовые показатели банков
  • Войти
  • RU | EN
Статьи, Журналы

Влияние инструментов искусственного интеллекта в бизнес-аналитике на операционные и финансовые показатели банков

Влияние инструментов искусственного интеллекта в бизнес-аналитике на операционные и финансовые показатели банков
Статьи, Журналы

Влияние инструментов искусственного интеллекта в бизнес-аналитике на операционные и финансовые показатели банков

Ченцова, Е.П. Влияние инструментов искусственного интеллекта в бизнес-аналитике на операционные и финансовые показатели банков / Е. П. Ченцова, М. С. Ченцов // Финансовая экономика. — Москва, 2026 — N 5. — С.276-279. — Библиогр. в конце ст.
Ченцова, Е.П. и Ченцов, М.С., (2026), "Влияние инструментов искусственного интеллекта в бизнес-аналитике на операционные и финансовые показатели банков", Финансовая экономика, Москва, 2026, N 5, С.276-279.
Ченцова Е П, Ченцов М С. Влияние инструментов искусственного интеллекта в бизнес-аналитике на операционные и финансовые показатели банков. Финансовая экономика. 2026; (N 5). С.276-279.
Выпуск
Финансовая экономика, 2026, N 5
Источник

Аннотация

В данной статье оценивается влияние ИИ-инструментов в бизнес-аналитике на эффективность банков. На основе зарубежных исследований и открытых сведений показано, что ИИ ускоряет обработку данных, повышает пропускную способность процессов и снижает операционную нагрузку в банковской сфере. В работе отражены четыре гипотезы: первая - внедрение инструментов ИИ в бизнес-аналитику; вторая - ИИ снижает коэффициент операционных расходов к доходам за счет автоматизации рутинных и полуформализованных операций; третья - ИИ сокращает время обработки транзакций, заявок и управленческих решений; четвертая - эффект сильнее у крупных банков с развитой цифровой инфраструктурой, управлением данными и устойчивым организационным освоением новых решений. Сформулированы практические рекомендации. Показано, что внедрение ИИ в банковскую бизнес-аналитику с высокой вероятностью улучшает операционные показатели и с лагом трансформируется в финансовые результаты. Указано, что ИИ в банковской аналитике является инфраструктурным фактором производительности, но его ценность проявляется только при переходе от точечных инструментов к преобразованию целых направлений деятельности.

Ключевые слова

  • УДК:
    336.71

Рекомендовано к ознакомлению

Отзывы читателей

0