Мультимодальное прогнозирование успешности краудфандинговых проектов
Статьи, Журналы

Мультимодальное прогнозирование успешности краудфандинговых проектов

Статьи, Журналы

Мультимодальное прогнозирование успешности краудфандинговых проектов

Федорова, В.С. Мультимодальное прогнозирование успешности краудфандинговых проектов : сигнальная роль текстового и визуального контента / В. С. Федорова, М. А. Завертяева // Экономический журнал Высшей школы экономики. — Москва, 2026 — N 2. Том 30. — С.276-312. — Библиогр. в конце ст.
Федорова, В.С. и Завертяева, М.А., (2026), "Мультимодальное прогнозирование успешности краудфандинговых проектов: сигнальная роль текстового и визуального контента", Экономический журнал Высшей школы экономики, Москва, 2026, N 2. Том 30, С.276-312.
Федорова В С, Завертяева М А. Мультимодальное прогнозирование успешности краудфандинговых проектов: сигнальная роль текстового и визуального контента. Экономический журнал Высшей школы экономики. 2026; (N 2. Том 30). С.276-312. DOI:DOI.
Источник

Аннотация

Краудфандинг – это относительно новый метод финансирования проектов, который заключается в привлечении средств от большого количества непрофессиональных инвесторов. Несмотря на рост этого направления, только около 41,98% краудфандинговых кампаний являются успешными, что требует выявления факторов, способствующих повышению вероятности успешного сбора средств. Исследование направлено на решение вопроса о том, какие текстовые и визуальные характеристики проектов в наибольшей степени определяют их успех и насколько их учет повышает точность прогнозирования. В работе разрабатывается мультимодальная модель прогнозирования вероятности сбора средств на платформе Kickstarter. Выдвинуты гипотезы о том, что включение текстовых (H1) и визуальных (H2) характеристик значимо повышает прогностическую способность моделей, а их совместная интеграция (H3) обеспечивает наилучшее качество прогноза за счет учета дополнительной информации. Эмпирической базой исследования послужили данные о 89557 проектах, размещенных на платформе Kickstarter в период с 2010 г. по 2024 г.
  • УДК:
    330.32
  • DOI: DOI — Digital Object Identifier — цифровой идентификатор объекта. Современный стандарт обозначения объектов информационной деятельности в сети Интернет, позволяющий идентифицировать и искать научные данные, размещённые в сети Интернет и привязывать к объекту дополнительные метаданные. Номер DOI всегда остаётся неизменным, который позволяет найти объект, даже если сведения о нем не полные или не точные.

Рекомендовано к ознакомлению

Отзывы читателей

0