Статьи, Журналы
Трансформация ИИ-агентов на финансовом рынке
Прохоров, Р.А. Трансформация ИИ-агентов на финансовом рынке : от вспомогательных сервисов к автоматизированным финансовым поверенным / Р. А. Прохоров // Банковское дело. — Москва, 2026 — N 7(388). — С.72-76. — Библиогр. в конце ст.
Прохоров, Р.А., (2026), "Трансформация ИИ-агентов на финансовом рынке: от вспомогательных сервисов к автоматизированным финансовым поверенным", Банковское дело, Москва, 2026, N 7(388), С.72-76.
Прохоров Р А. Трансформация ИИ-агентов на финансовом рынке: от вспомогательных сервисов к автоматизированным финансовым поверенным. Банковское дело. 2026; (N 7(388)). С.72-76.
Выпуск
Банковское дело, 2026, N 7
Источник
Аннотация
В статье рассматриваются технологии искусственного интеллекта (ИИ), применяемые для управления личными финансами, а также перспективы их трансформации в полнофункциональных автоматизированных финансовых поверенных, способных автономно действовать в интересах клиентов. Цель статьи – систематизировать существующие формы ИИ-агентов на финансовом рынке, выявить тенденции их развития, определить ключевые вызовы, связанные с формированием автоматизированных финансовых поверенных, с учетом российского и зарубежного опыта. Исследование базируется на методах системного и сравнительного анализа, обобщения данных научной литературы, аналитических отчетов финансовых организаций и нормативных актов регуляторов. Предложена авторская периодизация этапов внедрения ИИ в управление личными финансами, обоснована концепция трансформации разрозненных ИИ-агентов в автоматизированного финансового поверенного. Дополнена система вызовов для финансовых регуляторов с учетом необходимости обеспечения прозрачности используемых алгоритмов. Выявлены основные направления использования ИИ в финансах: интеллектуальное бюджетирование, генеративные чат-боты в роли финансовых консультантов, робоэдвайзинг. Установлено, что российские финансовые организации активно внедряют ИИ, однако сохраняются проблемы с объяснением решений и адаптивностью к кризисным ситуациям. Обосновано, что формирование автоматизированных финансовых поверенных требует упреждающего регулирования, включая как принятие этических кодексов, так и создание механизмов контроля независимости алгоритмических рекомендаций.
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Маврина, Л. Кто ответит за мисселинг / Л. Маврина // Банковская аналитика. — 2018 — N13. — С.31-34.
- 2. Ломов, Н. Искусственный интеллект - важный приоритет / Н. Ломов // Банковские технологии. — Москва, 2020 — N 4. — С.22-23.
- 3. Маркелов, К. Как изменятся банки к 2025 году под влиянием финтеха? / К. Маркелов // ПЛАС. Платежи. Системы. Карточки. — Москва, 2021 — N 2. — С.36-39.
- 4. Чхутиашвили, Л.В. Налогообложение коммерческих банков в условиях глобализации / Л.В. Чхутиашвили // Международный бухгалтерский учет. — 2010 — N7. — 33-47.
- 5. Искусственный интеллект делает работу с клиентом умнее и дешевле // Банковские технологии. — Москва, 2020 — N 4. — С.24-26.
- 6. Зверьков, А.И. Финансовые посредники: функции, этапы и мотивы экспансии / А.И. Зверьков, Т.Н. Зверькова // Финансовая аналитика: проблемы и решения. — 2014 — N37. — 13-26.
- 7. Новые технологии в финансовой отрасли // Банковские технологии. — 2019 — N5. — С.38-39.
- 8. Ромашевский, Р. Банки уходят в "облака" / Р. Ромашевский // Национальный банковский журнал. — 2020 — N9. — С.76-78.
- 9. Абалкина, А.А. Активизация роли банков в развитии экономики России / А.А. Абалкина // Банковские услуги. — 2010 — N4. — 4-7.
- 10. Кац, Е. Во главе семьи / Е. Кац // Банковское обозрение. — 2013 — N2. — 82-86.
Отзывы читателей
0