Статьи, Журналы
Herding bias and investment decision making - a systematic literature review
Maheshwari, А. Herding bias and investment decision making - a systematic literature review / А. Maheshwari, S. Buddhapriya, T. K. Soni // Финансы : теория и практика. — Москва, 2026 — N 4. Том 30. — С.208-219. — Библиогр. в конце ст.
Maheshwari, А., Buddhapriya, S. и Soni, T.K., (2026), "Herding bias and investment decision making - a systematic literature review", Финансы : теория и практика, Москва, 2026, N 4. Том 30, С.208-219.
Maheshwari А, Buddhapriya S, Soni T K. Herding bias and investment decision making - a systematic literature review. Финансы : теория и практика. 2026; (N 4. Том 30). С.208-219. DOI:DOI.
Источник
Аннотация
The issue of herding bias and investment decision-making has been extremely important in recent times to understand the irrationality of investors. This study comprehensively analyzes the literature on herding bias and investment decision-making to understand the various dimensions of herding biases and their impact on the decision-making of investors. A systematic literature review of relevant research papers from leading databases was conducted to determine the current research trends, develop a nomological network by identifying the variables used as antecedents, mediators, moderators, and outcomes, and highlight the most popular theories referred in studies. The findings of this study reveal behavioural biases, herding bias, investment decision-making as the main thematic domains. Further, the study also found a dearth of literature, especially relating to collectivist and individualistic societies, and concluded that future studies should also contemplate different psychological and social aspects, such as trading behaviour and investor patterns while studying the impact of herding bias on decision-making of investors.
-
УДК:336.76
-
DOI: DOI — Digital Object Identifier — цифровой идентификатор объекта. Современный стандарт обозначения объектов информационной деятельности в сети Интернет, позволяющий идентифицировать и искать научные данные, размещённые в сети Интернет и привязывать к объекту дополнительные метаданные. Номер DOI всегда остаётся неизменным, который позволяет найти объект, даже если сведения о нем не полные или не точные.
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Клевцов, В.В. Финансовые риски розничного инвестиционного рынка, обусловленных когнитивными искажениями частных инвесторов / В. В. Клевцов, И. А. Рычкова // Финансовый бизнес. — Москва, 2026 — N 5. — С.200-206.
- 2. Ratnawati, K. Decoding the mind of investors / K. Ratnawati // Финансы : теория и практика. — Москва, 2026 — N 1. Том 30. — С.228-241.
- 3. Николаева, О. Рынок становится розничным - и им все больше управляет психология / О. Николаева // Cbonds review. — Санкт-Петербург, 2026 — N 1. — С.22-23.
- 4. Хорошилов, М.С. Моделирование стоимости акций с учетом иррационального поведения инвесторов / М. С. Хорошилов, Е. Л. Прокопьева // Финансы : теория и практика. — Москва, 2026 — N 1. Том 30. — С.214-227.
- 5. Демидов, Н. Розничные инвесторы и поведенческие финансы / Н. Демидов // Cbonds review. — Санкт-Петербург, 2026 — N 1. — С.42-43.
- 6. Артюхов, И.А. Человек + Машина: сравнительный анализ эффективности прогнозирования фондового рынка бизнес-аналитиками и нейросетями в условиях рыночной неэффективности / И. А. Артюхов // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2026 — N 3. — С.185-187.
- 7. Доннелли, Б. Альфа-трейдер / Б. Доннелли. — Москва : Альпина ПРО, 2025. — 525 с.. — ISBN 978-5-206-00397-0.
- 8. Антюхов, А.Ю. Индекс информационной асимметрии / А. Ю. Антюхов // Экономические науки. Научно-информационный журнал. — Москва, 2025 — N 6. — С.227-233.
- 9. Чайкин, Д.Ю. Риски инвестирования МСП в золото и цифровые финансовые активы / Д. Ю. Чайкин // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2026 — N 5. — С.476-478.
- 10. Гарнов, А.П. Формирование защитного инвестиционного портфеля в период высокой волатильности / А. П. Гарнов, С. А. Полуэктов, Г. В. Котяткин // Банковское дело. — Москва, 2026 — N 6(387). — С.16-21.
Отзывы читателей
0