Статьи, Журналы
Сколько нужно труда и денег, чтобы создать систему анализа данных
Сюткина, В. Сколько нужно труда и денег, чтобы создать систему анализа данных / В. Сюткина // Эксперт. — Москва, 2021 — N 5. — С.50-57.
Выпуск
Эксперт, 2021, N 5
Источник
Аннотация
В условиях пандемии роль аналитики, основанной на больших данных, возросла. Однако четкого понимания, как именно ее можно использовать себе во благо, у бизнеса по-прежнему нет.
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Уласов, Д.О. Цифровой аудит / Д.О. Уласов // Акционерное общество. — 2020 — N2. — С.30-33.
- 2. Дяченко, О. Когда данные становятся "умными" / О. Дяченко // Национальный банковский журнал. — 2018 — N5. — С.90-92.
- 3. Гребеник, Г. Куда уходят банки... / Г. Гребеник // Национальный банковский журнал. — 2019 — N5/6. — С.46-49.
- 4. Поваров, А. Время искусственного интеллекта обещает быть безмерно интересным / А. Поваров // ПЛАС. Платежи. Системы. Карточки. — 2018 — N5. — С.44-45.
- 5. Медведев, В.П. Особенности современного этапа управления бизнес-системами и процессами / В.П. Медведев, Р.М. Валиев // Российский внешнеэкономический вестник. — 2019 — N6. — С.94-101.
- 6. Муртазина, Г.Р. Инновационные технологии и их влияние на формирование новых моделей бизнеса в условиях цифровой экономики / Г. Р. Муртазина, А. М. Синицин, Е. Н. Быковская // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2024 — N 2 ч. 4. — 131-137.
- 7. Сандерсон, С. Excel c Python и R / С. Сандерсон, Д. Кун. — Астана : Спринт Бук, 2025. — 320 с.. — ISBN 978-601-08-4839-9.
- 8. Краснова, В. Цифровое поветрие / В. Краснова // Профиль. — Москва, 2021 — N 3/4. — С.50-56.
- 9. Попова, А. Проданные / А. Попова // РБК. — Москва, 2020 — N 12. — С.50-53.
- 10. Племяшова, А.Г. Big Data. Каких результатов можно достичь с помощью аналитики больших данных / А.Г. Племяшова // Корпоративная финансовая отчетность. Международные стандарты. — 2019 — N1. — С.75-84.
Отзывы читателей
0