Статьи, Журналы
Поднять клиента
Статьи, Журналы
Поднять клиента
Данилина, М. Поднять клиента : большие данные и машинное обучение в банковских процессах / М. Данилина, М. Толмачев // Банковское обозрение. — 2018 — N2. — С.62-63.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Гобарева, Я.Л. Современные инновационные технологии в банковской сфере / Я. Л. Гобарева, О. Ю. Городецкая, И. А. Еременко // Банковские услуги. — 2018 — N6. — С.24-32.
- 2. Дяченко, О. Большие данные и искусственный интеллект на службе банку / О. Дяченко // Национальный банковский журнал. — 2018 — N3. — С.104-108.
- 3. Стародубцева, В. Машинное обучение и искусственный интеллект: дорогие "игрушки" или реальные инструменты? / В. Стародубцева // Национальный банковский журнал. — Москва, 2020 — N 3. — С.74-75.
- 4. Исмаилов, И.Ш. Направления внедрения технологии искусственного интеллекта в банковскую деятельность: перспективы правового регулирования / И. Ш. Исмаилов // Банковское право. — Москва, 2020 — N 5. — С.26-32.
- 5. Серов, И. Как, используя Python, сократить время на разработку скоринговых моделей и улучшить их качество / И. Серов // Банковское кредитование. — 2019 — N1. — С.70-76.
- 6. Кравцова, А. Экономика API: как это работает / А. Кравцова // Банковское обозрение. — 2018 — N1. — С.46-48.
- 7. Виторженцо, Б. Мы стремимся стать эталоном в области мобильного банкинга в Польше / Б. Виторженцо // Банковское дело. — 2017 — N6. — 70-71.
- 8. Гогленков, А. Цифровизация страхования / А. Гогленков // Банковское обозрение. — 2019 — N5. — С.108-109.
- 9. Волков, С. Банки учат машины / С. Волков // Банковское обозрение. — 2018 — N12. — С.118-121.
- 10. Пинчук, А. Особенности обучения и эксплуатации machine learning моделей в задачах противодействия мошенничеству / А. Пинчук // ПЛАС. Платежи. Системы. Карточки. — 2019 — N3. — С.40-43.
Отзывы читателей
0