Статьи, Журналы
Современные подходы к применению методов интеллектуального анализа данных в задаче кредитного скоринга
Статьи, Журналы
Современные подходы к применению методов интеллектуального анализа данных в задаче кредитного скоринга
Волкова, Е.С. Современные подходы к применению методов интеллектуального анализа данных в задаче кредитного скоринга / Е. С. Волкова, В. Б. Гисин, В. И. Соловьев // Финансы и кредит. — 2017 — N34. — С.2044-2060. — Библиогр. в конце ст.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Выпуск
Финансы и кредит, 2017, N 34
Источник
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Волкова, Е.С. Методы теории нечетких множеств в кредитном скоринге / Е. С. Волкова, В. Б. Гисин, В. И. Соловьев // Финансы и кредит. — 2017 — N35. — С.2088-2106.
- 2. Кокшарова, А. Скоринг кредитных заявок: как перейти от статистических методов к моделям машинного обучения? / А. Кокшарова // Банковское кредитование. — 2018 — N5. — С.17-24.
- 3. Пищулин, А. Очки для заемщика / А. Пищулин // Коммерсант-Деньги. — 2008 — N2. — 40-42.
- 4. Васильев, А.Н. Особенности скорингового моделирования на основе линейных рейтинговых функций / А.Н. Васильев // Банковское дело. — 2013 — N6. — 75-78.
- 5. Викулин, А. Скоринг НБКИ как инструмент снижения кредитных рисков / А. Викулин // Вестник АРБ. — 2008 — N20. — 43-45.
- 6. Скоринговая оценка заемщика: как и зачем // Банковские технологии. — 2010 — N9. — 50-51.
- 7. Аветисов, М. Рейтинг для заемщика / М. Аветисов // Банковские технологии. — 2004 — N3. — С.58-61.
- 8. Демьянова, Д.А. Скоринговые системы как компонент риск-менеджмента / Д.А. Демьянова // Банковское кредитование. — 2009 — N1. — 85-94.
- 9. Серов, И. Как, используя Python, сократить время на разработку скоринговых моделей и улучшить их качество / И. Серов // Банковское кредитование. — 2019 — N1. — С.70-76.
- 10. Божьев, Р. Риск-факторы как фактор неэффективности кредитного конвейера / Р. Божьев, Н. Федотов, А. Пискотин // Банковское кредитование. — Москва, 2021 — N 6. — С.36-45.
Отзывы читателей
0