Статьи, Журналы
Сбор и анализ информации о клиенте: как трансформировать информацию в знания?
Статьи, Журналы
Сбор и анализ информации о клиенте: как трансформировать информацию в знания?
Мухамеджанов, А. Сбор и анализ информации о клиенте: как трансформировать информацию в знания? / А. Мухамеджанов // Расчеты и операционная работа в коммерческом банке. — 2017 — N4. — С.15-27.
Мухамеджанов, А., (2017), "Сбор и анализ информации о клиенте: как трансформировать информацию в знания?", Расчеты и операционная работа в коммерческом банке, 2017, N4, С.15-27.
Мухамеджанов А. Сбор и анализ информации о клиенте: как трансформировать информацию в знания?. Расчеты и операционная работа в коммерческом банке. 2017; (N4). С.15-27.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Мухамеджанов, А. Использование информации о платежной активности клиентов для развития CRM банка / А. Мухамеджанов // Расчеты и операционная работа в коммерческом банке. — 2018 — N2. — С.4-18.
- 2. Крашенинников, В.Р. Адаптация моделей прогнозирования кредитоспособности с учетом вновь поступающей информации о клиентах / В. Р. Крашенинников, В. Н. Клячкин, Ю. С. Шунина // Финансовая аналитика: проблемы и решения. — 2017 — N6. — 663-672.
- 3. Саркисянц, А. Анализ клиентской базы в коммерческом банке / А. Саркисянц // Бухгалтерия и банки. — 2007 — N11. — 23-31.
- 4. Пономарева, А. Банк охотится за тобой / А. Пономарева // Банковская аналитика. — 2017 — N22. — С.48-50.
- 5. Ананьев, А.В. Как узнать все о клиенте: новейшие технологии работы с данными / А.В. Ананьев // Банковское кредитование. — 2015 — N3. — 65-76.
- 6. Мухамеджанов, А. Цифровые торговые площадки для клиентов банка: проектирование, анализ IT-партнеров, оценка перспектив / А. Мухамеджанов // Расчеты и операционная работа в коммерческом банке. — 2018 — N4. — С.4-18.
- 7. Вахонин, С. Цифровые отпечатки на страже персональных данных / С. Вахонин // Банковские технологии. — 2018 — N9. — С.54-56.
- 8. Коновалова, Е. Дополнительный доход банка, или зарабатывающая лояльность / Е. Коновалова // Банковское дело. — 2018 — N11. — С.73-76.
- 9. Нарыжная, Н.Ю. Системный анализ алгоритма оценки скорингового балла банковского клиента как информационный ресурс его доработки и повышения эффективности / Н. Ю. Нарыжная, С. М. Силинская, Е. Г. Сафронов // Информационные ресурсы России. — 2020 — N1. — С.32-39.
- 10. Мухамеджанов, А. Как вывести данные геолокации из "серой" зоны: новые возможности для банковских сервисов / А. Мухамеджанов // Расчеты и операционная работа в коммерческом банке. — 2018 — N3. — С.38-47.
Отзывы читателей
0