Статьи, Журналы
Цифровая трансформация экономики России: возможности и риски
Балагаев, А.Ю. Цифровая трансформация экономики России: возможности и риски / А.Ю. Балагаев // Банковское дело. — 2018 — N7. — С.64-67.
Выпуск
Банковское дело, 2018, N 7
Источник
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Городецкая, О.Ю. Проблемы развития систем искусственного интеллекта / О.Ю. Городецкая, Я.Л. Гобарева // Банковские услуги. — 2020 — N4. — С.31-38.
- 2. Жданова, И.А. Управление наличной ликвидностью: вызовы, возможности, воплощение / И.А. Жданова // Банковское дело. — 2018 — N2. — С.66-68.
- 3. Дяченко, О. Большие данные и искусственный интеллект на службе банку / О. Дяченко // Национальный банковский журнал. — 2018 — N3. — С.104-108.
- 4. Воловик, И.С. Скоринг 2.0: искусственный интеллект и социальные сети / И.С. Воловик // Банковское дело. — 2017 — N10. — С.44-47.
- 5. Искусственный интеллект // Банковские технологии. — Москва, 2021 — N 1. — С.15-22.
- 6. Уласов, Д.О. Цифровой аудит / Д.О. Уласов // Акционерное общество. — 2020 — N2. — С.30-33.
- 7. Швецов, А.Н. К сопоставительному анализу процессов цифровизации госуправления в России и в других странах / А. Н. Швецов // Российский экономический журнал. — Москва, 2020 — N 5. — С.75-117.
- 8. Антонов, А. Угроза диджитализации / А. Антонов // Банковское обозрение. — 2018 — N4. — С.34-35.
- 9. Волкова, Е.С. Методы теории нечетких множеств в кредитном скоринге / Е. С. Волкова, В. Б. Гисин, В. И. Соловьев // Финансы и кредит. — 2017 — N35. — С.2088-2106.
- 10. Павлов, Е. Прогнозирование инфляции в России с помощью нейронных сетей / Е. Павлов // Деньги и кредит. — Москва, 2020 — N 1. Том 79. — С.57-73.
Отзывы читателей
0