Статьи, Журналы
Прогнозирование динамики ВВП на основе данных мониторинга предприятий, проводимого Банком России
Арженовский, С.В. Прогнозирование динамики ВВП на основе данных мониторинга предприятий, проводимого Банком России / С. В. Арженовский // Финансовый журнал. — Москва, 2024 — N 1. — С.31-44. — Библиогр. в конце ст.
Выпуск
Финансовый журнал, 2024, N 1
Источник
Аннотация
В исследовании моделируется и прогнозируется валовой внутренний продукт России. Цель статьи - изучение возможности повышения оперативности и улучшения точности построения прогноза ВВП на основе использования данных мониторинга предприятий, который проводит Банк России. База данных включала как итоговые показатели бизнес-климата, так и балансы ответов на вопросы о динамике объема производства, спроса и цен. Методология основана на применении регрессионного анализа, а также на сочетании факторного и регрессионного анализа как на данных по экономике в целом, так и по видам экономической деятельности. Результаты прогнозирования по двум контрольным выборкам, содержащим фактические наблюдения за восемь кварталов 2017–2018 гг. и за пять кварталов 2022-2023 гг., позволили сделать вывод о том, что использование данных мониторинга улучшает точность прогнозирования по сравнению с эталонной моделью ARIMA. Наименьшие ошибки получаются у моделей с комбинацией факторного и регрессионного анализа на данных по экономике в целом или по видам деятельности.
Ключевые слова
- #экономика
- #россия
- #банк россии
- #макроэкономика
- #макроэкономическое прогнозирование
- #прогнозирование экономики
- #прогноз экономического развития
- #экономический рост
- #ввп
- #производство
- #моделирование
- #факторные модели
- #векторная модель
- #векторная авторегрессия
- #таблицы
- #графики
- #работы сотрудников
- #арженовский с.в.
-
УДК:338.1(470)
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Гринкевич, В. Экономическое чудо / В. Гринкевич // Профиль. — Москва, 2023 — N 43/44. — С.15-18.
- 2. Жемков, М. Краткосрочная оценка ВВП России методом комбинирования прогнозов / М. Жемков. — Москва : Банк России, февраль 2021. — 30 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях).
- 3. Zhemkov, M. Nowcasting Russian GDP using forecast combination approach / M. Zhemkov. — Moscow : Bank of Russia, february 2021. — 26 p.. — (Working Paper Series. # 68).
- 4. Гусев, М.С. Стратегия экономического развития России - 2035 / М. С. Гусев // Проблемы прогнозирования. — Москва, 2023 — N 2. — С.18-29.
- 5. Ведев, А.Л. Высокие риски и слабые темпы роста экономики / А. Л. Ведев, К. А. Тузов, В. А. Еремкин // Вопросы экономики. — Москва, 2024 — N 2. — С.5-22.
- 6. Гринкевич, В. "Секретное оружие" Кремля / В. Гринкевич // Профиль. — Москва, 2023 — N 9/10. — С.15-18.
- 7. Гринкевич, В. Военная модель роста / В. Гринкевич // Профиль. — Москва, 2023 — N 35/36. — С.49-51.
- 8. Карпов, Д.Ю. Зависимость России от импорта и оценка последствий его ограничения / Д. Ю. Карпов // Деньги и кредит. — Москва, 2023 — N 1. Том 82. — С.55-86.
- 9. Беленькая, О. Экономика в начале 2023 г. и прогнозы на II квартал / О. Беленькая // Банковское дело. — Москва, 2023 — N 5. — С.10-12.
- 10. Незваный, но предвиденный / И. Ю. Варьяш, Т. Ф. Бурова, К. К. Панасенко, К. И. Комин // Банковское дело. — Москва, 2023 — N 5. — С.13-17.
Отзывы читателей
0