Инвестиционные стратегии российских инвесторов под воздействием новостных шоков
Статьи, Журналы

Инвестиционные стратегии российских инвесторов под воздействием новостных шоков

Статьи, Журналы

Инвестиционные стратегии российских инвесторов под воздействием новостных шоков

Ястребова, С.С. Инвестиционные стратегии российских инвесторов под воздействием новостных шоков : применение методики Event Study / С. С. Ястребова // Проблемы экономики и юридической практики. — Москва, 2024 — N 3. — С.152-161. — Библиогр. в конце ст.
Источник

Аннотация

В данной работе рассмотрена задача оценки реакций российских инвесторов на рынке акций на новостные информационные шоки в отраслевом разрезе. Проблема изучения реакций инвесторов на новостные шоки связана со сложностью отслеживания эффекта от публикации новостей, которые могут анонсировать вероятность события. Для того чтобы определить реакции в виде действий инвесторов, спровоцированные публикацией новостей, необходимо рассматривать короткий промежуток времени как до, так и после наступления новостного события. Этот эффект в явном виде наблюдается на рынке ценных бумаг, где для инвесторов важно в короткие сроки принять решения о покупке и продаже акций после публикации новостей. Целью данной работы является: объяснить воздействие новостных шоков на стратегии поведения инвесторов. В рамках данной статьи представлены решения следующих задач: -выявлены особенности поведения инвесторов на рынке ценных бумаг; -определено влияние новостных шоков на поведение инвесторов; -проведен межотраслевой анализ изменений инвестиционных стратегий на Московской бирже под влиянием новостных шоков; -охарактеризованы инвестиционные стратегии инвесторов при воздействии шоков. В данной работе были использованы как качественные, так и количественные методы исследования. К первым относятся синтез и анализ научной литературы, сравнительный и статистический анализ. Ко вторым - проведение событийного анализа (Event Study) на основе данных, полученных из открытых источников. Статистический анализ данных был проведен с помощью языка программирования R и программы Gretl.
  • УДК:
    330.32(470)

Отзывы читателей

0