В статье рассмотрены подходы к оценке реакции российского фондового рынка на публикацию новостей об инвестициях и проектах компаний в сегменте "Металлы и добыча" Московской биржи. На основе представленной в работе методологии сбора и анализа базы данных новостных сообщений для регистрации абнормальных доходностей, относящихся к публикациям новостей, разработан модифицированный метод CAR (Cumulative Abnormal Return). Поиск таких параметров реакции, как начало, окончание, длительность и доходность новости произведен с помощью авторских алгоритмов, основанных на модифицированном методе CAR и методе NAV (Normalized Abnormal Volume). Это позволило рассчитать параметры начала, окончания, длительности реакции и CAR c разделением на оценки по ценам акций и по объемам торгов, на основе чего проведено сопоставление полученных результатов для каждого метода, обоснованы различия в оценках параметров и возможности применения результатов для улучшения IR-менеджмента компаний.