В последние годы становится все более распространенным применение технологий обработки больших данных в финансовом секторе. Данные технологии потенциально способствуют повышению качества предоставляемых услуг, помогают финансовым организациям снизить издержки и повысить эффективность деятельности. Большие данные используются практически всеми крупными финансовыми организациями, а также консалтинговыми и технологическими компаниями, оказывающими услуги в финансовом секторе. Опрос Банка России, проведенный летом 2021 года, показал, что это характерно и для российского финансового рынка. При помощи таких данных финансовые институты могут в первую очередь более достоверно оценивать предпочтения потребителей финансовых услуг, делать продукты более персонифицированными, корректнее оценивать риски, улучшать процедуры комплаенса и противодействия отмыванию доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма (ПОД/ФТ). Тем не менее использование больших данных может нести ряд рисков, в том числе имеющих системный характер для финансового рынка. Системные риски могут быть связаны с модельными рисками, способными привести к массовой некорректной оценке финансового положения заемщиков, рисками дискриминации потребителей (ценовой и неценовой), рисками нарушения конкуренции, рисками критической концентрации поставщиков данных (в том числе иностранных), рисками крупных утечек персональных данных. В связи с этим в последние годы в разных странах мира поднимаются вопросы регулирования применения финансовым сектором больших данных. В настоящем докладе приводится описание трендов использования больших данных в мире и России, анализируются преимущества и риски их использования, а также возможные подходы к ограничению рисков применения больших данных в России, в том числе на основе практики регулирования, применяемой за рубежом. При этом настоящий доклад детально не затрагивает вопросы использования и защиты персональных данных.