В работе автор рассматривает предиктивные способности индикатора ожидаемой занятости, рассчитываемого Банком России на основе регулярных опросов нефинансовых предприятий. Автор анализирует международный опыт по расчету схожих опросных индикаторов. Построенная модель распределенных лагов (ARDL) и ARIMAX с включением опросных данных для краткосрочного прогнозирования текущей занятости в экономике имеет лучшие метрики качества по сравнению с моделью-бенчмарком ARIMAX без включения опросных данных, причем ARDL имеет значительно меньшие ошибки прогноза, чем модель-бенчмарк. Для анализа текущего состояния рекрутинговой активности предприятий авторами предложен визуальный индикатор – трейсер.