Динамично развивающийся современный мир, постоянное стремительное увеличение поступающей информации предопределяют неуклонно растущий интерес к экономическим исследованиям, которые основываются на анализе больших массивов неструктурированной информации. Очевидно, что объем такой информации в разы превосходит массивы более привычных экономистам структурированных данных и является сложным для технической обработки. Но при этом он открывает принципиально новый спектр возможностей для исследователей. На фоне повышенного внимания экономистов к анализу и обработке неструктурированной информации растет, в частности, и научный интерес к анализу всевозможных текстовых документов с помощью автоматической обработки текста. Отталкиваясь от опубликованной ранее методики построения индекса экономической активности в России на основе текстов экономических новостей, мы попытаемся вкратце осветить основные особенности работы с текстовыми данными и дать ответ на вопрос о потенциальной сфере практического применения такого показателя. Проведенный нами анализ продемонстрировал, что новостные статьи, заимствованные из интернет-источников, могут достаточно точно предсказать основные краткосрочные тренды в динамике деловой активности. Однако новостной индекс при этом может рассматриваться как полноценный и самодостаточный индикатор состояния экономики, который способен оперативно "улавливать" полезную информацию, не содержащуюся в показателях официальной статистики и опросных данных. С помощью предложенной методики разработанного новостного индекса также можно разрабатывать и иные аналитические индикаторы для анализа текущей экономической ситуации, которые могут быть полезными в том числе при проведении денежно-кредитной политики центральным банком.