Книги
Регрессионный анализ в Microsoft Excel
Карлберг, К. Регрессионный анализ в Microsoft Excel : перевод с английского / К. Карлберг. — МоскваСанкт-Петербург : Диалектика, 2020. — 396 с.: ил.. — Предм. указ.: с. 393-396Перевод издания: Regression Analysis Microsoft Excel. — ISBN 978-5-9908462-7-2 : 1125.00 р.
Аннотация
Эта книга - наиболее полное из имеющихся на сегодняшний день руководств по использованию Microsoft Excel для решения задач регрессионного анализа в области бизнес-аналитики и в различного рода исследованиях. Автор Конрад Карлберг, многократный обладатель титула MVP от компании Microsoft и общепризнанный эксперт с более чем 25-летним опытом использования передовых методов статистического анализа, демонстрирует применение функций рабочего листа Excel для работы с регрессией при выполнении всевозможных видов анализа, представляющих практический интерес. Автор доступно объясняет теоретические вопросы, знание которых поможет вам избежать многих ошибок как при самостоятельном проведении регрессионного анализа, так и при оценке результатов анализа, выполненного другими людьми. Весь материал, от простых корреляций и t-тестов до множественного ковариационного анализа, основан на реальных примерах и сопровождается подробным описанием соответствующих пошаговых процедур. В книге обсуждаются особенности и противоречия, связанные с функциями Excel для работы с регрессией, рассматриваются последствия использования каждой их опции и каждого аргумента и объясняется, как надежно применять регрессионные методы в самых разных областях, от медицинских исследований до финансового анализа. Для выполнения регрессионного анализа вам не понадобится ни дорогое программное обеспечение, ни докторская степень в области статистики. Microsoft Excel предлагает все необходимые для этого инструменты, а данная книга научит вас эффективному их использованию.
-
УДК:519.2
-
ISBN:978-5-9908462-7-2
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Орлов, Ю.Н. Нестационарные временные ряды / Ю. Н. Орлов, К. П. Осминин. — Москва : Либроком, 2018. — 384 с.. — (Синергетика: от прошлого к будущему). — ISBN 978-5-397-06202-2.
- 2. Орлов, Ю.Н. Нестационарные временные ряды / Ю.Н. Орлов, К.П. Осминин. — Москва : URSS, 2010. — 384 с.
- 3. Геворкян, П.С. Теория вероятностей и математическая статистика / П. С. Геворкян, А. В. Потемкин, И. М. Эйсымонт. — Москва : Экономика, 2012. — 207 с.. — ISBN 978-5-282-03193-5.
- 4. Кобзарь, А.И. Прикладная математическая статистика / А.И. Кобзарь. — Москва : Физматлит, 2006. — 816 с.. — (Современные методы в математике).
- 5. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В.Е.Гмурман. — Изд. 10-е, стереотип.. — Москва : Высшая школа, 2004. — 479 с.
- 6. Яковлев, В.Б. Регрессионный анализ / В. Б. Яковлев. — Москва : Русайнс, 2021. — 178 с.. — ISBN 978-5-4365-5714-4.
- 7. Яковлев, В.Б. Регрессионный анализ / В. Б. Яковлев. — Москва : Русайнс, 2018. — 178 с.. — ISBN 978-5-4365-2727-7.
- 8. Маунт, Д. Погружение в аналитику данных / Д. Маунт. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2025. — 224 с.. — ISBN 978-5-9775-6866-1.
- 9. Маунт, Д. Погружение в аналитику данных / Д. Маунт. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2024. — 224 с.. — ISBN 978-5-9775-6866-1.
- 10. Лонг, Д.Д. R. Книга рецептов / Д. Д. Лонг, П. Титор. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 509 с.. — ISBN 978-5-97060-835-7.
Отзывы читателей
0