Книги
Bayesian Smoothing and Regression for Longitudinal, Spatial and Event History Data
Книги
Bayesian Smoothing and Regression for Longitudinal, Spatial and Event History Data
Fahrmeir, L. Bayesian Smoothing and Regression for Longitudinal, Spatial and Event History Data / L. Fahrmeir, T. Kneib. — New York : Oxford University Press, 2011. — XVIII, 521 p.: граф., табл., рис.. — (Oxford Statistical Schience Series; 36). — Bibliography: p. 495-518. — ISBN 978-0-19-953302-2 : 4290.00 р.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram -
УДК:303.09
-
ISBN:978-0-19-953302-2
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Renshaw, E. Stochastic Population Processes: analysis, approximations, simulations / E. Renshaw. — New York : Oxford University Press, 2011. — XII, 652 p.. — ISBN 978-0-19-957531-2.
- 2. Cameron, A.C. Regression analysis of count data / A. C. Cameron, P. K. Trivedi. — 2nd ed.. — New York : Cambridge University Press, 2013. — 567 p.. — (Econometric society monographs). — ISBN 9781107667273.
- 3. Hey, J.D. Data in Doubt / J.D. Hey. — Oxford : Basil Blackwell, 1983. — 321 p.
- 4. Мартин, О. Байесовский анализ на Python / О. Мартин. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 340 с.. — ISBN 978-5-97060-768-8.
- 5. Congdon, P.D. Bayesian Hierarchical Models / P. D. Congdon. — 2nd ed.. — Boca Raton : CRC Press, 2020. — 579 p.. — ISBN 978-1-4987-8575-4.
- 6. The Oxford handbook of Bayesian econometrics / editors: J. Geweke [et al.]. — Oxford : Oxford University Press, 2011. — XI, 558 p.. — ISBN 978-0-19-955908-4.
- 7. Bayesian econometrics / editors: S. Chib [et al.]. — Bingley : Emerald, 2008. — 643 p.. — (Advanced texts in econometrics. Vol. 23).
- 8. Koop, G. Bayesian Econometric Methods / G. Koop. — Cambridge : Cambridge University Press, 2007. — 357 p.. — (Econometric Exercises. 7).
- 9. Financial Econometrics / S.T. Rachev, S. Mittnik, F.J. Fabozzi et al. — Hoboken : J.Wiley & Sons, 2007. — 553 p.
- 10. Durbin, J. Time Series Analysis by State Space Methods / J. Durbin, S.J. Koopman. — New York : Oxford University Press, 2001. — 253 p.. — (Oxford Statistical Schience Series).
Отзывы читателей
0