Книги
Нечеткие модели и сети
Борисов, В.В. Нечеткие модели и сети / В. В. Борисов, В. В. Круглов, А. С. Федулов. — 2-е изд.. — Москва : Горячая линия-Телеком, 2017. — 284 с.: ил.. — Библиогр. в конце глав. — ISBN 978-5-9912-0283-1 : 610.70 р.
Аннотация
Книга посвящена исследованию нечетких моделей, используемых для описания, анализа и моделирования сложных слабо формализуемых систем и процессов, а также вопросам построения, обучения и использования, во-первых, нечетких нейронных сетей, реализующих нечеткие продукционные, реляционные и функциональные модели, во-вторых, нейронных нечетких сетей, характеризующихся введением нечеткости в различные компоненты традиционных нейронных сетей. Рассмотрены основные разновидности нечетких моделей систем и процессов, отображаемых структурами на основе графов. Особое внимание уделено анализу способов построения, моделирования и использования нечетких когнитивных карт, реализующих расширенные возможности по анализу и моделированию сложных систем.
-
УДК:004
-
ISBN:978-5-9912-0283-1
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский. — 2-е изд., перераб. и доп.. — Москва : Горячая линия-Телеком, 2017. — 448 с.. — ISBN 978-5-9912-0510-8.
- 2. Хайкин, С. Нейронные сети / С. Хайкин. — 2-е изд., испр.. — Москва : Вильямс, 2017. — 1103 с.. — ISBN 978-5-8459-2069-0.
- 3. Харбанс, Р. Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта / Р. Харбанс. — Санкт-Петербург : Питер, 2026. — 368 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-2924-9.
- 4. Марков, С. Охота на электроовец / С. Марков. — Москва : ДМК Пресс, 2025. — 782 с., ил.. — ISBN 978-5-93700-333-1.
- 5. Тадеусевич, Р. Архипелаг искусственного интеллекта / Р. Тадеусевич. — Москва : Горячая линия - Телеком, 2024. — 154 с.. — ISBN 978-5-9912-0984-7.
- 6. Харбанс, Р. Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта / Р. Харбанс. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 367 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-2924-9.
- 7. Эртель, В. Введение в искусственный интеллект / В. Эртель. — Москва : Эксмо, 2019. — 444 с.. — (Библиотека Сбербанка). — ISBN 978-5-04-108594-0.
- 8. Перез, К.Э. Глубокое обучение искусственного интеллекта / К. Э. Перез. — Москва : Точка, 2019. — 384 с.. — (Айтеко). — ISBN 978-5-6041116-3-5.
- 9. Посполит, А.В. Основы искусственного интеллекта в примерах на Python / А. В. Посполит. — 2-е изд., перераб. и доп.. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2025. — 448 с.. — (Самоучитель). — ISBN 978-5-9775-1818-5.
- 10. Введение в системное проектирование интеллектуальных баз знаний / С. А. Баркалов [и др.]. — Москва : Горячая линия-Телеком, 2017. — 108 с.. — ISBN 978-5-9912-0589-4.
Отзывы читателей
0