Книги
Economic dynamics in discrete time
Jianjun Miao Economic dynamics in discrete time / Jianjun Miao. — CambridgeLondon : MIT Press, 2014. — 710 p.: il.. — References: P. 661-681. — ISBN 978-0-262-02761-8 : 6873.02 р.
Jianjun Miao, (2014), Economic dynamics in discrete time, CambridgeLondon: MIT Press, 2014, 710 p., GB.
Jianjun Miao. Economic dynamics in discrete time. Cambridge: MIT Press; 2014. 710 p.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Ключевые слова
- #dsge-модель
- #анализ рынка
- #английский язык
- #байесовские методы
- #безработица
- #графики
- #динамические системы
- #динамическое программирование
- #дифференциальные уравнения
- #марковский процесс
- #математические модели
- #предметный указатель
- #принятие решений
- #равновесие
- #стохастические модели
- #теория экономики
- #формулы
- #эконометрические модели
- #экономическая динамика
- #экономический рост
-
УДК:330.4
-
ISBN:978-0-262-02761-8
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Yue Jiang Student solutions manual to accompany economic dynamics in discrete time / Yue Jiang, Jianjun Miao, Fan Zhuo. — Cambridge : MIT Press, 2014. — 126 p.. — ISBN 978-0-262-52690-6.
- 2. Ерофеенко, В.Т. Уравнения с частными производными и математические модели в экономике / В. Т. Ерофеенко, И. С. Козловская. — 4-е изд.. — Москва : Либроком, 2012. — 244 с.. — ISBN 978-5-397-03433-3.
- 3. Judge, G.G. An information theoretic approach to econometrics / G. G. Judge, R. C. Mittelhammer. — New York : Cambridge University Press, 2012. — XVI, 232 p.. — ISBN 978-0-521-86959-1.
- 4. Khabibullin, R. Fast estimation of bayesian state space models using amortized simulation-based inference / R. Khabibullin, S. Seleznev. — Moscow : Bank of Russia, december 2022. — 38 p.. — (Working Paper Series. # 104).
- 5. Селезнев, С. Быстрая оценка байесовских моделей пространства состояний с использованием симуляций / С. Селезнев, Р. Хабибуллин. — Москва : Банк России, декабрь 2022. — 42 с.. — (Серия препринтов об экономических исследованиях. № 104).
- 6. Congdon, P.D. Bayesian Hierarchical Models / P. D. Congdon. — 2nd ed.. — Boca Raton : CRC Press, 2020. — 579 p.. — ISBN 978-1-4987-8575-4.
- 7. Khabibullin, R. Stochastic gradient variational Bayes and normalizing flows for estimating macroeconomic models / R. Khabibullin, S. Seleznev. — Moscow : Bank of Russia, 2020. — 49 p.. — (Working paper series. 61, september).
- 8. Лабскер, Л.Г. Вероятностное моделирование в финансово-экономической области / Л. Г. Лабскер. — 2-е изд.. — Москва : Инфра-М, 2012. — 171 с.. — (Высшее образование - бакалавриат). — ISBN 978-5-16-004014-1.
- 9. Полбин, А. Построение и калибровка DSGE-модели для российской экономики с использованием импульсных откликов векторной авторегрессии / А. Полбин, С. Синельников-Мурылев. — Москва : Издательство Института Гайдара, 2023. — 56 с.. — (Научные труды. №182Р). — ISBN 978-5-93255-659-7.
- 10. Klugman, S.A. Loss models / S. A. Klugman, H. H. Panjer, G. E. Willmot. — 5th ed.. — John Wiley & Sons Inc., 2019. — 536 p.. — (Wiley Series in probability and statistics). — ISBN 978-1-119-52378-9.
Отзывы читателей
0