Искусственный интеллект и компьютерное зрение
Книги

Искусственный интеллект и компьютерное зрение

Книги

Искусственный интеллект и компьютерное зрение

Коул, А. Искусственный интеллект и компьютерное зрение : реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow / А. Коул, С. Ганджу, М. Казам; перевод с английского А. Киселев. — Санкт-ПетербургМоскваМинск : Питер, 2023. — 608 с.: граф., ил., табл., фот.. — (Бестселлеры O'Reilly). — Перевод издания: Practical deep learning for Cloud, Mobile, and Edge: real-world Al and computer-vision projects using Python, Keras, and TensorFlow. — ISBN 978-5-4461-1840-3.
Коул, А., Ганджу, С. и Казам, М., (2023), Искусственный интеллект и компьютерное зрение: реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow, перевод с английского А. Киселев, (пер.) Киселев А., Санкт-ПетербургМоскваМинск: Питер, 2023, 608 с., RU.
Коул А, Ганджу С, Казам М. Искусственный интеллект и компьютерное зрение: реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow. Санкт-Петербург: Питер; 2023. 608 с.

Аннотация

Кем бы вы ни были - инженером-программистом, стремящимся войти в мир глубокого обучения, опытным специалистом по обработке данных или любителем, мечтающим создать "вирусное" приложение с использованием ИИ, - наверняка задавались вопросом: с чего начать? Практические примеры из этой книги научат вас создавать приложения глубокого обучения для облачных, мобильных и краевых (edge) систем. Если вы хотите создать что-то необычное, полезное, масштабируемое или просто классное - эта книга для вас. Многолетний опыт исследований в области глубокого обучения и разработки приложений позволяют авторам научить каждого воплощать идеи в нечто невероятное и необходимое людям в реальном мире. В этой книге вы: Узнаете, как обучать, настраивать и развертывать модели компьютерного зрения с помощью Keras, TensorFlow, Core ML и TensorFlow Lite. Изучите интересные проекты, в том числе Not Hotdog из сериала Silicon Valley и еще более 40 примеров. Смоделируете беспилотный автомобиль в видеоигровом окружении и создадите миниатюрную версию, использовав технологию обучения с подкреплением. Научитесь использовать перенос обучения для быстрого обучения моделей. Найдете более 50 практических советов по повышению точности и скорости модели, отладке и масштабированию до многомиллионной аудитории.
  • УДК:
    004
  • ISBN:
    978-5-4461-1840-3

Рекомендовано к ознакомлению

Отзывы читателей

0