Книги
Искусственный интеллект и компьютерное зрение
Коул, А. Искусственный интеллект и компьютерное зрение : реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow / А. Коул, С. Ганджу, М. Казам; перевод с английского А. Киселев. — Санкт-ПетербургМоскваМинск : Питер, 2023. — 608 с.: граф., ил., табл., фот.. — (Бестселлеры O'Reilly). — Перевод издания: Practical deep learning for Cloud, Mobile, and Edge: real-world Al and computer-vision projects using Python, Keras, and TensorFlow. — ISBN 978-5-4461-1840-3.
Коул, А., Ганджу, С. и Казам, М., (2023), Искусственный интеллект и компьютерное зрение: реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow, перевод с английского А. Киселев, (пер.) Киселев А., Санкт-ПетербургМоскваМинск: Питер, 2023, 608 с., RU.
Коул А, Ганджу С, Казам М. Искусственный интеллект и компьютерное зрение: реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow. Санкт-Петербург: Питер; 2023. 608 с.
Аннотация
Кем бы вы ни были - инженером-программистом, стремящимся войти в мир глубокого обучения, опытным специалистом по обработке данных или любителем, мечтающим создать "вирусное" приложение с использованием ИИ, - наверняка задавались вопросом: с чего начать? Практические примеры из этой книги научат вас создавать приложения глубокого обучения для облачных, мобильных и краевых (edge) систем. Если вы хотите создать что-то необычное, полезное, масштабируемое или просто классное - эта книга для вас. Многолетний опыт исследований в области глубокого обучения и разработки приложений позволяют авторам научить каждого воплощать идеи в нечто невероятное и необходимое людям в реальном мире. В этой книге вы: Узнаете, как обучать, настраивать и развертывать модели компьютерного зрения с помощью Keras, TensorFlow, Core ML и TensorFlow Lite. Изучите интересные проекты, в том числе Not Hotdog из сериала Silicon Valley и еще более 40 примеров. Смоделируете беспилотный автомобиль в видеоигровом окружении и создадите миниатюрную версию, использовав технологию обучения с подкреплением. Научитесь использовать перенос обучения для быстрого обучения моделей. Найдете более 50 практических советов по повышению точности и скорости модели, отладке и масштабированию до многомиллионной аудитории.
-
УДК:004
-
ISBN:978-5-4461-1840-3
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Гифт, Н. Прагматичный ИИ / Н. Гифт. — Санкт-Петербург : Питер, 2019. — 302 с.. — (Для профессионалов). — ISBN 978-5-4461-1061-2.
- 2. Коглиати, Д. Python для непрограммистов / Д. Коглиати. — Москва : АСТ, 2025. — 96 с.. — (Учимся программировать). — ISBN 978-5-17-162198-8.
- 3. Пумперла, М. Изучаем Ray / М. Пумперла, Э. Оукс, Р. Ляо. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 290 с.. — ISBN 978-6-01083-430-9.
- 4. Шоу, Э. Внутри CPYTHON / Э. Шоу. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 351 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1925-7.
- 5. Мейер, Б. Запускаем Ansible / Б. Мейер, Л. Хохштейн, Р. Мозер. — 3-е изд.. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 482 с.. — ISBN 978-6-01763-867-2.
- 6. Юн Цуй Рецепты Python / Юн Цуй. — Санкт-Петербург : Питер, 2024. — 544 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-2156-4.
- 7. Уэске, Ф. Потоковая обработка данных с Apache Flink / Ф. Уэске, В. Калаври. — Москва : ДМК Пресс, 2021. — 298 с.. — ISBN 978-5-97060-880-7.
- 8. Начинаем программировать на Python / У. Дас, О. Лоусон, К. Мэйфилд, Н. Норузи. — Москва : АСТ, 2025. — 416 с.. — (Быстрый старт в программирование). — ISBN 978-5-17-178636-6.
- 9. Доусон, М. Программируем на Python / М. Доусон. — 3-е изд.. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 416 с.. — ISBN 978-5-4461-1386-6.
- 10. Лотт, С.Ф. Объектно-ориентированный Python / С. Ф. Лотт, Д. Филлипс. — 4-е изд.. — Санкт-Петербург : Питер, 2024. — 704 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1995-0.
Отзывы читателей
0