Книги
Базы данных
Мартишин, С.А. Базы данных : работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala : учебное пособие / С. А. Мартишин, В. Л. Симонов, М. В. Храпченко. — Москва : Инфра-М, 2019. — 235 с.: ил.. — (Высшее образование: бакалавриат). — Библиогр. в конце глав. — ISBN 978-5-16-015133-5 : 1125.00 р.
Аннотация
Предназначено для изучения и создания информационных систем и приложений с использованием распределенных баз данных и файловых систем. Для создания информационных систем на основе распределенных баз данных используется серверная часть стека программного обеспечения MEAN, включающая в себя СУБД NoSQL-типа MongoDB, платформу Node и фреймворк Express. Рассмотрены также основы администрирования и репликации в СУБД MongoDB. В качестве инструмента моделирования объектов баз данных используется Mongoose.js. С целью создания фронтенд частей сайтов и веб-приложений изучается применение свободного программного обеспечения Bootstrap, HTML5 Boilerplate, Initializr. Приводится детальный процесс разработки и тестирования API REST-приложения на основе модели MVC. В результате обучающиеся будут способны создавать полноценную распределенную информационную систему на основе современных СУБД NoSQL-типа. Для создания приложений также используются распределенные хранилища данных (больших массивов неструктурированной информации) на примере Hadoop Apache с инструментарием Spark и Scala. Предназначено для бакалавров, магистрантов, аспирантов и специалистов в области проектирования распределенных информационных систем на основе современных СУБД NoSQL-типа, создания мобильных и интернет-приложений. Также полезно для лиц, занимающихся самообразованием.
-
УДК:004
-
ISBN:978-5-16-015133-5
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Мартишин, С.А. Проектирование и реализация баз данных в СУБД MySQL с использованием MySQL Workbench / С. А. Мартишин, В. Л. Симонов, М. В. Храпченко. — Москва : Форум, 2020. — 160 с.. — (Среднее профессиональное образование). — ISBN 978-5-8199-0811-2.
- 2. Мартишин, С.А. Базы данных / С. А. Мартишин, В. Л. Симонов, М. В. Храпченко. — Москва : Форум, 2020. — 368 с.. — (Высшее образование: бакалавриат). — ISBN 978-5-8199-0718-4.
- 3. Комаров, В.И. Путеводитель по базам данных / В. И. Комаров. — Москва : ДМК Пресс, 2024. — 520 с.. — ISBN 978-5-93700-287-7.
- 4. Моргунов, Е.П. PostgreSQL / Е. П. Моргунов. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2022. — 336 с.. — ISBN 978-5-9775-4022-3.
- 5. Бурнаева, Э.Г. Обработка и представление данных в MS Excel / Э. Г. Бурнаева, С. Н. Леора. — 4-е изд., стер.. — Санкт-Петербург : Лань, 2025. — 156 с.. — ISBN 978-5-507-52304-7.
- 6. Меджедович, Д. Алгоритмы и структуры для массивных наборов данных / Д. Меджедович, Э. Тахирович. — Москва : ДМК Пресс, 2024. — 340 с.. — ISBN 978-5-93700-250-1.
- 7. Петров, А. Распределенные данные / А. Петров. — Санкт-Петербург : Питер, 2022. — 336 с.. — (Бестселлеры O'Reilly). — ISBN 978-5-4461-1640-9.
- 8. Ван Хорн II, Б.М. PyCharm: профессиональная работа на Python / Б. М. Ван Хорн II, К. Нгуен. — Москва : ДМК Пресс, 2024. — 618 с.. — ISBN 978-5-93700-274-7.
- 9. Яворски, М. Python / М. Яворски, Т. Зиаде. — 4-е изд.. — Санкт-Петербург : Питер, 2024. — 592 с.. — (Для профессионалов). — ISBN 978-5-4461-2064-2.
- 10. Сергеев, А.Н. Основы локальных компьютерных сетей / А. Н. Сергеев. — Санкт-Петербург : Лань, 2022. — 184 с.. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-507-44766-4.
Отзывы читателей
0