Книги
Nowcasting of the Russian GDP using the current statistics
Achkasov, Y. Nowcasting of the Russian GDP using the current statistics : approach modification / Y. Achkasov; The Central Bank of the Russian Federation, Research and Forecasting Department. — Moscow : Bank of Russia, january 2016. — 10 p.: il.. — (Working Paper Series; # 8). — References: p. 8.
Аннотация
In 2015, the Bank of Russia switched to the policy of inflation targeting. The Bank of Russia takes monetary policy decisions proceeding from an estimate of the current situation and a medium-term forecast. Time lags in the provision of information by statistical agencies are a standard problem in macroeconomic forecasting. Thus, the Russian Federal State Statistics Service (Rosstat) provides a preliminary estimate of the GDP physical volume index in a month and a half after the end of a quarter, while the first estimate of the produced GDP appears in two months and a half and the estimate of the use of GDP comes at the end of a quarter following the reporting quarter. Rosstat monthly estimates the output of goods and services in basic types of economic activity but publishes this estimate in the last days of a month following the reporting month.
Ключевые слова
- #английский язык
- #ввп
- #графики
- #данные
- #департамент исследований и прогнозирования
- #динамические модели
- #издания банка россии
- #инструменты
- #макроэкономические модели
- #макроэкономические показатели
- #методы анализа
- #национальная экономика
- #оценка
- #работы сотрудников
- #статистика
- #таблицы
- #центральный аппарат
- #эконометрика
- #эконометрические модели
- #эконометрический анализ
- #экономика
-
УДК:330.4(470)
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Mamedli, M. Forecasting Russian CPI with data vintages and machine learning techniques / M. Mamedli, D. Shibitov. — Moscow : Bank of Russia, 2021. — 37 p.. — (Working paper series. april).
- 2. Khabibullin, R. What measures of real economic activity slack are helpful for forecasting Russian inflation? / R. Khabibullin. — Moscow : Bank of Russia, 2019. — 38 p.. — (Working paper series. 50, october).
- 3. Ivashchenko, S. Structural seasonality / S. Ivashchenko. — Moscow : Bank of Russia, january 2026. — 23 с.. — (Working Paper Series. # 160).
- 4. Овечкин, Д.В. Оценка коэффициентов и прогнозных свойств нелинейной кривой Филлипса с учетом гетерогенной связи между деловой активностью и компонентами ИПЦ / Д. В. Овечкин. — Москва : Банк России, январь 2026. — 42 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 161).
- 5. Ovechkin, D.V. Estimation and forecasting with a Nonlinear Phillips Curve based on heterogeneous sensitivity between economic activity and CPI components / D. V. Ovechkin. — Moscow : Bank of Russia, yanuary 2026. — 40 p.. — (Working Paper Series. # 161).
- 6. Могилат, А. О подготовке сценарного макроэкономического прогноза и модельном аппарате Банка России / А. Могилат, С. Селезнев, С. Жабина. — Москва : Банк России, март 2021. — 18 с.
- 7. Орлов, А. Квартальная прогнозная модель России / А. Орлов. — Москва : Банк России, март 2021. — 28 с.
- 8. Андреев, М.Ю. Исследование механизма глубинных потребительских привычек и вариантов финансирования роста государственных расходов / М. Андреев. — Москва : Банк России, октябрь 2024. — 37 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 134).
- 9. Andreyev, M. Deep habits and financing of government expenditure growth / M. Andreyev. — Moscow : Bank of Russia, october 2024. — 34 p.. — (Working paper series. # 134).
- 10. Титов, В.Е. Макроэкономическая динамика России и факторы краткосрочных рисков / В. Е. Титов // Экономическое развитие России. — Москва, 2025 — N 12. — С.234-236.
Отзывы читателей
0