Книги
Python для Data science
Васильев, Ю. Python для Data science / Ю. Васильев; перевод с английского А. Алимова. — Санкт-ПетербургМоскваМинск : Питер, 2023. — 272 с.: ил., граф., табл.. — (Библиотека программиста). — Перевод издания: Python for Data science: a hands-on introduction. — ISBN 978-5-4461-2392-6.
Аннотация
Python - идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. "Python для data science" познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений. Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистемы библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе: службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.
Ключевые слова
- #информационные технологии
- #программирование
- #языки программирования
- #python
- #базы данных
- #анализ данных
- #обработка данных
- #хранение данных
- #вычисления
- #коды
- #производительность
- #data science
- #агрегирование
- #приложения
- #разработка приложений
- #машинное обучение
- #визуализация
- #прогнозирование цен
- #переводное издание
- #эффективность
- #оптимизация
- #автоматизация
- #веб-технологии
- #веб-приложения
- #практическое пособие
-
УДК:004
-
ISBN:978-5-4461-2392-6
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Яворски, М. Python / М. Яворски, Т. Зиаде. — 4-е изд.. — Санкт-Петербург : Питер, 2024. — 592 с.. — (Для профессионалов). — ISBN 978-5-4461-2064-2.
- 2. Макгрегор, С. Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality / С. Макгрегор. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2024. — 432 с.. — ISBN 978-5-9775-1846-8.
- 3. Ван Хорн II, Б.М. PyCharm: профессиональная работа на Python / Б. М. Ван Хорн II, К. Нгуен. — Москва : ДМК Пресс, 2024. — 618 с.. — ISBN 978-5-93700-274-7.
- 4. Азиф, М. Python для гиков / М. Азиф. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2024. — 427 с.. — ISBN 978-5-9775-0956-5.
- 5. Ричардс, Т. Streamlit для Data Science / Т. Ричардс, А. В. Груздев. — Москва : ДМК Пресс, 2024. — 354 с.. — ISBN 978-5-93700-275-4.
- 6. Пумперла, М. Изучаем Ray / М. Пумперла, Э. Оукс, Р. Ляо. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 290 с.. — ISBN 978-6-01083-430-9.
- 7. Спилкэ, Л. Java: устранение проблем / Л. Спилкэ. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 356 с.. — ISBN 978-5-93700-215-0.
- 8. Антао, Т.Р. Сверхбыстрый Python / Т. Р. Антао. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 370 с.. — ISBN 978-5-93700-226-6.
- 9. Меджедович, Д. Алгоритмы и структуры для массивных наборов данных / Д. Меджедович, Э. Тахирович. — Москва : ДМК Пресс, 2024. — 340 с.. — ISBN 978-5-93700-250-1.
- 10. Коглиати, Д. Python для непрограммистов / Д. Коглиати. — Москва : АСТ, 2025. — 96 с.. — (Учимся программировать). — ISBN 978-5-17-162198-8.
Отзывы читателей
0