TinyML - технология, призванная расширить использование искусственного интеллекта за счет устройств с малым энергопотреблением, таких как микроконтроллеры. Прочитав эту книгу, вы сможете свободно использовать передовые практики и фреймворки ML в своей работе. Среди рассматриваемых тем: принципы программирования микроконтроллеров; основы развертывания приложений на Arduino Nano 33 BLE Sense и Raspberry Pi Pico; внедрение приложения, реагирующего на человеческий голос, с помощью Edge Impulse; использование трансфертного обучения для классификации внутренних помещений с помощью Arduino Nano 33 BLE Sense; создание приложения для распознавания жестов с помощью Raspberry Pi Pico; разработка модели CIFAR-10 для микроконтроллеров с ограниченным объемом памяти; запуск классификатора изображений на виртуальном Arm Ethos-U55 microNPU с microTVM. Издание предназначено для инженеров-разработчиков, заинтересованных в создании приложений машинного обучения на микроконтроллерах. Требуется базовое знакомство с языками C/C++, Python и интерфейсом командной строки (CLI); предварительные знания о микроконтроллерах не обязательны.