Изложены основные понятия интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Представлены методы и алгоритмы классификации, кластеризации, обнаружения компьютерных атак методами машинного обучения, в том числе с помощью нейронных сетей. С использованием экспериментальных наборов данных приведены многочисленные примеры построения и программной реализации алгоритмов обнаружения и классификация сетевых атак для обеспечения сетевой безопасности, включая многозначные, многоклассовые, бинарные и гибридные алгоритмы. Приложение содержит пакет лабораторных работ посвященных программной реализации интеллектуальных технологий информационной безопасности. Для студентов вузов, обучающихся по направлению "Информационная безопасность" по программам подготовки бакалавров, магистров, специалистов, будет полезно специалистам в области безопасности информационных и телекоммуникационных систем и сетей связи, научным работникам, преподавателям и аспирантам.