Книги
Основы статистики и прикладной анализ данных в SPSS и Jamovi
Тихомиров, Д.А. Основы статистики и прикладной анализ данных в SPSS и Jamovi : учебник / Д. А. Тихомиров, А. И. Пинчук. — Москва : Юрайт, 2024. — 353 с.. — ISBN 978-5-534-19186-8.
Тихомиров, Д.А. и Пинчук, А.И., (2024), Основы статистики и прикладной анализ данных в SPSS и Jamovi: учебник, Москва: Юрайт, 2024, 353 с., RU.
Тихомиров Д А, Пинчук А И. Основы статистики и прикладной анализ данных в SPSS и Jamovi: учебник. Москва: Юрайт; 2024. 353 с.
Аннотация
Данный курс направлен на формирование теоретических знаний и практических навыков, необходимых для становления будущих специалистов, деятельность которых связана с анализом данных. В курсе доступным языком изложены основы статистики и основные методы статистического анализа данных в компьютерных программах SPSS и Jamovi. Детально раскрывается суть каждого метода статистического анализа данных и условия его применения. На конкретных примерах показывается пошаговое выполнение необходимых команд в SPSS и Jamovi, содержательно интерпретируются полученные результаты. Для студентов и всех интересующихся вопросами статистического анализа данных в социологии, политологии, психологии, маркетинге, медицине.
Ключевые слова
- #статистика
- #анализ данных
- #статистические методы
- #статистический анализ
- #распределенная база данных
- #корреляционный анализ
- #регрессионный анализ
- #анализ временных рядов
- #методы анализа
- #методы прогнозирования
- #информационные технологии
- #компьютерные технологии
- #программное обеспечение
- #компьютерные программы
- #учебники
-
УДК:004.9:519.23(075.8)
-
ISBN:978-5-534-19186-8
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Мхитарян, В.С. Анализ данных в MS Excel / В. С. Мхитарян, В. Ф. Шишов, А. Ю. Козлов. — Москва : КУРС, 2026. — 368 с.. — ISBN 978-5-906923-26-4.
- 2. Зайцев, Н.В. Путь 1С-разработки / Н. В. Зайцев. — Санкт-Петербург : Питер, 2024. — 305 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-2169-4.
- 3. Кольцов, Д.М. Python на примерах / Д. М. Кольцов, Е. В. Дубовик. — Санкт-Петербург : Наука и Техника, 2023. — 336 с.. — ISBN 978-5-907592-16-2.
- 4. Кольцов, Д.М. Справочник Python / Д. М. Кольцов, Е. В. Дубовик. — 2-е изд.. — Санкт-Петербург : Наука и Техника, 2023. — 304 с.. — ISBN 978-5-94387-717-9.
- 5. Майерс, Г. Искусство тестирования программ / Г. Майерс, Т. Баджетт, К. Сандлер. — 3-е изд.. — Санкт-Петербург : Диалектика, 2020. — 271 с.. — ISBN 978-5-907203-66-2.
- 6. Майерс, Г. Искусство тестирования программ / Г. Майерс, Т. Баджетт, К. Сандлер. — 3-е изд.. — Москва : Диалектика, 2016. — 271 с.. — ISBN 978-5-8459-1974-8.
- 7. Пин, Г. Время меняться / Г. Пин. — Москва : СБЕР, 2025. — 346 с.. — (Библиотека Сбера. Т. 120). — ISBN 978-5-6052008-0-2.
- 8. Коэн, Д. Linux для разработчиков / Д. Коэн, К. Штурм. — Астана : Спринт Бук, 2025. — 304 с.. — (Expert insight). — ISBN 978-601-08-4837-5.
- 9. Дронов, В.А. Django 5 / В. А. Дронов. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2025. — 864 с.. — (Профессиональное программирование). — ISBN 978-5-9775-2060-7.
- 10. Эсбот, Д. Анализ данных / Д. Эсбот. — Астана : АЛИСТ, 2026. — 512 с.. — ISBN 978-601-12-6515-7.
Отзывы читателей
0