Книги
MySQL 8 для больших данных
Чаллавала, Ш. MySQL 8 для больших данных / Ш. Чаллавала, Д. Лакхатария, Ч. Мехта, К. Патель; перевод с английского А. В. Логунов. — Москва : ДМК Пресс, 2018. — 226 с.: цв. ил.. — Предм. указ.: с. 219Перевод издания: MySQL 8 for Big Data. — ISBN 978-5-97060-653-7.
Аннотация
Среди организаций, работающих с крупными объектами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных. В книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могут использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами. Показано, как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий, как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier. Также книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.
-
УДК:004.65
-
ISBN:978-5-97060-653-7
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Шилдс, У. SQL / У. Шилдс. — Санкт-Петербург : Питер, 2025. — 224 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1835-9.
- 2. Рогов, Е.В. PostgreSQL 16 изнутри / Е. В. Рогов. — Москва : ДМК Пресс, 2024. — 664 с.. — ISBN 978-5-93700-305-8.
- 3. Шилдс, У. SQL / У. Шилдс. — Санкт-Петербург : Питер, 2024. — 224 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1835-9.
- 4. Лемер, Д. Нечеткое сопоставление данных в SQL / Д. Лемер. — Астана : Спринт Бук, 2024. — 288 с.. — (O'Reilly). — ISBN 978-601-08-4037-9.
- 5. Равив, Г. Power Query в Excel и Power BI: сбор, объединение и преобразование данных / Г. Равив. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2022. — 480 с.. — ISBN 978-5-9775-6725-1.
- 6. Факур, М. Causal inference на Python / М. Факур. — Астана : Спринт Бук, 2024. — 400 с.. — ISBN 978-601-08-4354-7.
- 7. Орланд, П. Математические алгоритмы для программистов / П. Орланд. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 752 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-2287-5.
- 8. Бюиссон, Ф. Анализ поведенческих данных на R и Python / Ф. Бюиссон. — Москва : ДМК Пресс, 2022. — 368 с.. — (O’Reilly). — ISBN 978-5-97060-992-7.
- 9. Ботрос, С. MySQL по максимуму / С. Ботрос, Д. Тинли. — 4-е изд.. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 431 с.. — (Бестселлеры O'Reilly). — ISBN 978-5-4461-2261-5.
- 10. Уорд, Б. Инновации SQL Server 2019 / Б. Уорд. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 408 с.. — ISBN 978-5-97060-595-0.
Отзывы читателей
0