В статье рассмотрена проблематика применения искусственного интеллекта в целях управления кредиторской и дебиторской задолженностью (в свете нового уровня финансовой устойчивости). Актуальность темы обусловлена постепенным отходом от традиционных управленческих методов в условиях цифровизации экономики. Динамичность рынков, увеличение объема транзакций в сочетании с макроэкономической нестабильностью требуют внедрения адаптивных решений. Множество компаний сталкиваются с кассовыми разрывами из-за ошибок в прогнозировании платежей, что подчеркивает потребность в переходе на интеллектуальные системы. Цель в рамках данной статьи - оценить потенциал искусственного интеллекта (ИИ) для повышения финансовой устойчивости через оптимизацию управления кредиторской и дебиторской задолженностью, а также выявить ключевые технологические и организационные вызовы, которые рекомендуется учесть в последующих изысканиях. Существенные противоречия в исследованиях связаны с масштабируемостью ИИ-решений. Дискуссионным остается этический аспект, включая риски алгоритмической дискриминации, которые редко рассматриваются в академических трудах. Недостаточно изучены механизмы адаптации алгоритмов для хозяйствующих субъектов с низкой цифровой зрелостью. Автор приходит к выводам, что ИИ преобразует управление задолженностью из операционной функции в стратегический инструмент.