Статьи, Журналы
Инновационные подходы к управлению финансовыми рисками
Кобаненко, М.В. Инновационные подходы к управлению финансовыми рисками : применение машинного обучения в стресс-тестировании портфеля / М. В. Кобаненко // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 8. — С.213-217. — Библиогр. в конце ст.
Источник
Аннотация
Стремительное ускорение трансформации финансовых рынков в сочетании с нарастанием неопределенности в глобальной экономике делают проблему корректной оценки устойчивости портфелей особенно значимой. Привычные стресс-тесты, которые базируются на ретроспективных данных и статистических предположениях о стабильности корреляций, не отражают реальную сложность взаимодействия факторов риска. В этой связи цель исследования заключается в обосновании задействования методов машинного обучения (ML) для моделирования экстремальных сценариев, фиксации неочевидных зависимостей в структуре портфеля. Обзор литературы обнажил противоречие между преобладанием работ, ориентированных на формализованные сценарные модели, и публикациями, где акцентируется внимание на технических возможностях алгоритмов (без должного рассмотрения проблематики интерпретируемости и регулятивного контроля). Автор приходит к выводу, что использование машинного обучения в стресс-тестировании обеспечивает выявление нелинейных связей, помогает моделировать кризисы, не имеющие исторических аналогов, однако практическая реализация требует гибридных методик, где соединяются эконометрические модели и интеллектуальные алгоритмы. Авторский вклад выражается в систематизации направлений интеграции ML инструментария в стресс-тесты, формулировании рекомендаций, в том числе, по использованию гибридных моделей. Результаты будут полезны специалистам в области риск-менеджмента, финансовым аналитикам, регуляторам, исследователям, которые сконцентрированы на цифровых технологиях в экономике.
Ключевые слова
- #финансовый сектор
- #финансовая деятельность
- #финансовые кризисы
- #инвестиции
- #инвестиционная деятельность
- #инвестиционный портфель
- #цифровизация
- #цифровая трансформация
- #цифровые технологии
- #финансовые технологии
- #нейросетевые технологии
- #искусственный интеллект
- #машинное обучение
- #риски финансовые
- #управление рисками
- #риск-менеджмент
- #стресс-тестирование
- #финансовая устойчивость
- #моделирование
- #моделирование рисков
- #методы анализа
- #экономико-математические методы
- #экономико-математические модели
- #эконометрические модели
- #анализ данных
- #таблицы
-
УДК:336.7
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Годес, Н. Приручить "Пигмалиона" / Н. Годес // Банковский вестник. — Минск, 2025 — N 9. — С.54-64.
- 2. Чжан Вэньи Системы раннего предупреждения рисков на финансовых рынках / Чжан Вэньи // Финансовая экономика. — Москва, 2026 — N 1. — С.91-94.
- 3. Песова, В.Л. Использование ИИ для управления кредиторской и дебиторской задолженностью / В. Л. Песова // Инновации и инвестиции. — Москва, 2025 — N 4. — С.385-388.
- 4. Данилина, М. Искусственный интеллект / М. Данилина, М. Чернышева // Cbonds review. — Санкт-Петербург, 2025 — N 3. — С.40-42.
- 5. Панарин, А. Финтех-вторжение в инвестиции / А. Панарин // Cbonds review. — Санкт-Петербург, 2025 — N 3. — С.30-31.
- 6. Шкодинский, С.В. Многофакторный анализ рисков современного финтеха на основе мультимодальной аналитики / С. В. Шкодинский, Ю. А. Крупнов, Т. В. Романцова // Финансы : теория и практика. — Москва, 2025 — N 4. Том 29. — С.112-128.
- 7. Глотова, И.И. Использование искусственного интеллекта в сфере публичных финансов / И. И. Глотова, Е. П. Томилина, В. А. Калев // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2025 — Т. 7. № 3. — С.108-115.
- 8. Курляндский, В.В. Обзор исследований по проблеме снижения объяснимости результатов искусственного интеллекта на финансовом рынке / В. В. Курляндский, А. В. Кузьмин, А. С. Киреенко // Финансовая экономика. — Москва, 2025 — N 10. — С.48-53.
- 9. Гордеев, Д.Ю. Методы оценки качества финансовых прогнозов в цифровой экономике / Д. Ю. Гордеев // Финансовый бизнес. — Москва, 2025 — N 8. — С.123-128.
- 10. Lin Yu Ching Artificial intelligence in finance / Lin Yu Ching. — 3G E-Learning LLC, 2024. — 318 p.. — ISBN 978-1-98469-155-2.
Отзывы читателей
0