Экономическая безопасность на уровне государства
Статьи, Журналы

Экономическая безопасность на уровне государства

Статьи, Журналы

Экономическая безопасность на уровне государства

Гагарина, М.В. Экономическая безопасность на уровне государства : предотвращение финансовых кризисов / М. В. Гагарина, Г. В. Носкова // Финансовый менеджмент. — Москва, 2025 — N 8. — С.105-113. — Библиогр. в конце ст.
Источник

Аннотация

В условиях нарастающей глобальной нестабильности, высокой волатильности мировых рынков и усиления конкуренции в сфере технологий, проблема обеспечения экономической безопасности государства закономерно выходит на передний план как одна из ключевых стратегических задач XXI века. В статье проведен анализ механизмов предотвращения финансовых кризисов, рассматриваемых не как отдельный управленческий блок, а как неотъемлемую часть системной архитектуры национальной безопасности. Особое внимание уделяется анализу уязвимостей российской экономики в 2023-2024 годах. В числе ключевых рисков выделяются сохранение высокой зависимости от экспорта сырьевых ресурсов, устойчивое инфляционное давление, углубляющиеся демографические дисбалансы и технологическая изоляция, вызванная ограничением доступа к критически важным импортным решениям. На основе актуальных статистических данных делается попытка не только зафиксировать текущее состояние, но и оценить потенциал российской экономической системы к адаптации в условиях внешнеэкономических шоков – от санкционного давления до сбоев в глобальных логистических и финансовых цепочках. В фокусе внимания оказываются ключевые технологические и институциональные составляющие современной цифровой архитектуры экономической безопасности. В их числе – создание национальных платформ для межведомственного мониторинга, обеспечивающих оперативный сбор и обработку экономически значимой информации; разработка и внедрение цифровых двойников экономики, функционирующих как виртуальные полигоны для моделирования сценариев развития в условиях различных внутренних и внешних шоков; формирование систем киберустойчивости, призванных защитить критически важную инфраструктуру от цифровых угроз; а также развертывание аналитических модулей раннего предупреждения, способных фиксировать слабые сигналы нестабильности до их перехода в кризисную фазу. Особое внимание уделяется применению алгоритмов искусственного интеллекта и инструментов анализа больших данных, позволяющих не только оценивать риски, но и выстраивать многоуровневые прогнозные модели, охватывающие широкий спектр макро- и микроэкономических процессов.
  • УДК:
    338.2

Рекомендовано к ознакомлению

Отзывы читателей

0