Методы машинного обучения в макроэкономическом прогнозировании
  • Войти
  • RU | EN
Статьи, Журналы

Методы машинного обучения в макроэкономическом прогнозировании

Методы машинного обучения в макроэкономическом прогнозировании
Статьи, Журналы

Методы машинного обучения в макроэкономическом прогнозировании

Смирнов, С.В. Методы машинного обучения в макроэкономическом прогнозировании : предварительные итоги / С. В. Смирнов // Вопросы экономики. — Москва, 2025 — N 10. — С.131-154. — Библиогр. в конце ст.
Выпуск
Вопросы экономики, 2025, N 10
Источник

Аннотация

Систематизированы методы машинного обучения (ММО), наиболее релевантные для макроэкономики, суммированы результаты их применения для прогнозирования и наукастинга ключевых макроэкономических показателей. Показано, что, несмотря на методологический прогресс и публикации последних лет, точность на традиционных статистических данных не растет: ММО нередко превосходят наивные и стандартные бенчмарки, однако прирост точности не всегда статистически значим и заметен для практиков с учетом издержек внедрения. Отмечены три прикладные задачи, где ММО уже полезны даже на традиционных данных; при этом основной потенциал ММО раскрывается при работе с "большими" и неструктурированными данными, где они фактически незаменимы.

Ключевые слова

  • УДК:
    338.27

Рекомендовано к ознакомлению

Отзывы читателей

0