Статьи, Журналы
Искусственный интеллект и прогнозирование макроэкономических показателей
Статьи, Журналы
Искусственный интеллект и прогнозирование макроэкономических показателей
Садреева, А.Ф. Искусственный интеллект и прогнозирование макроэкономических показателей / А. Ф. Садреева, О. М. Минаев, М. А. Борлакова // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2024 — N 12 ч. 4. — С.93-102. — Библиогр. в конце ст.
Садреева, А.Ф., Минаев, О.М. и Борлакова, М.А., (2024), "Искусственный интеллект и прогнозирование макроэкономических показателей", Экономика и управление: проблемы, решения, Москва, 2024, N 12 ч. 4, С.93-102.
Садреева А Ф, Минаев О М, Борлакова М А. Искусственный интеллект и прогнозирование макроэкономических показателей. Экономика и управление: проблемы, решения. 2024; (N 12 ч. 4). С.93-102.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
Использование искусственного интеллекта (ИИ) в прогнозировании макроэкономических показателей становится все более актуальным в условиях глобальных экономических изменений и неопределенности. Традиционные методы прогнозирования часто сталкиваются с ограничениями при обработке больших объемов данных и выявлении сложных закономерностей. В данной статье рассматривается потенциал ИИ, в частности машинного обучения и глубокого обучения, для повышения точности прогнозов таких ключевых экономических индикаторов, как ВВП, инфляция, безработица и валютные курсы. Представлены примеры применения ИИ в различных странах, оценены преимущества и вызовы, с которыми сталкиваются исследователи и практики в области макроэкономического прогнозирования. Ожидается, что внедрение ИИ в экономический анализ обеспечит значительное улучшение качества прогнозов, а также расширит возможности для более гибкого реагирования на экономические риски и неопределенности.
-
УДК:338.27
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Прогнозы по инфляции // IT News. — Санкт-Петербург, 2023 — N 8. — С.36-37.
- 2. Смирнов, С.В. Методы машинного обучения в макроэкономическом прогнозировании / С. В. Смирнов // Вопросы экономики. — Москва, 2025 — N 10. — С.131-154.
- 3. Светуньков, С.Г. Экономическое прогнозирование с помощью комплекснозначных авторегрессий / С. Г. Светуньков. — Санкт-Петербург : Политех-Пресс, 2021. — 156 с.. — ISBN 978-5-7422-7567-1.
- 4. Макеева, Н.М. Наукастинг и краткосрочное прогнозирование макроэкономических показателей развивающихся стран / Н. М. Макеева // Экономика и математические методы. — Москва, 2026 — N 2. Том 62. — С.58-72.
- 5. Васильев, М. 2023 / М. Васильев // Национальный банковский журнал. — Москва, 2022 — N 12. — С.12-15.
- 6. Жемков, М.И. Оценка месячного индикатора ВВП методами темпорального дезагрегирования / М. И. Жемков // Деньги и кредит. — Москва, 2022 — N 2. Том 81. — С.79-104.
- 7. Бутакова, М.М. Экономическое прогнозирование / М. М. Бутакова. — 2-е изд., испр.. — Москва : КноРус, 2020. — 167 с.. — ISBN 978-5-406-05561-8.
- 8. Бутакова, М.М. Экономическое прогнозирование / М. М. Бутакова. — 2-е изд., испр.. — Москва : КноРус, 2017. — 167 с.. — ISBN 978-5-406-05561-8.
- 9. Carnot, N. Economic forecasting and policy / N. Carnot, V. Koen, B. Tissot. — 2nd ed.. — Basingstoke : Palgrave Macmillan, 2011. — XX, 495 p.. — ISBN 978-0-230-24321-7.
- 10. Прогнозирование и планирование экономики / Финансовый университет при Правительстве РФ. — Москва : Прометей, 2019. — 544 с.. — ISBN 978-5-907-100-38-1.
Отзывы читателей
0