Статьи, Журналы
Методика тестирования нейросетей для верификации финансового контента
Статьи, Журналы
Методика тестирования нейросетей для верификации финансового контента
Кольцова, А.А. Методика тестирования нейросетей для верификации финансового контента / А. А. Кольцова, Т. В. Яковлева, Н. М. Старобинская // Финансовый бизнес. — Москва, 2025 — N 9. — С.136-140. — Библиогр. в конце ст.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Выпуск
Финансовый бизнес, 2025, N 9
Источник
Аннотация
В условиях увеличения объемов финансовой информации, включая дезинформацию и мошеннические схемы, повышение надежности контента стало важнейшей задачей для повышения финансовой грамотности. В этом исследовании предлагается методика тестирования нейронных сетей (YandexGPT, Perplexity, GigaChat, DeepSeek) для оценки их способности предоставлять точные и полезные данные. Методика включает в себя вопросы трех уровней сложности, охватывающие фундаментальные области финансовой грамотности, а также критерии оценки (качество данных, логический анализ, ценность для пользователя). Слепое экспертное тестирование с участием пяти специалистов выявило сильные и слабые стороны нейронных сетей. Результаты демонстрируют их значительный потенциал для фильтрации контента, хотя эффективность зависит от качества входных данных и их интерпретации. Методология позволяет объективно оценивать нейронные сети и выявлять области для улучшения.
Ключевые слова
- #финансовый сектор
- #россия
- #информационные технологии
- #цифровые технологии
- #инновационные технологии
- #нейросетевые технологии
- #нейросети
- #нейронные сети
- #искусственный интеллект
- #финансовая грамотность
- #финансовая культура
- #финансовые решения
- #финансовая информация
- #верификация
- #тестирование
- #экспертиза
- #анализ информации
- #достоверность информации
- #правовое регулирование
- #обработка информации
- #обработка данных
- #оценка
- #сравнительный анализ
- #таблицы
- #перспективы развития
-
УДК:336
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Прохоров, Р. ИИ-поверенные, пока не проверенные / Р. Прохоров // Банковское обозрение. — Москва, 2025 — N 10. — С.24-25.
- 2. Кодекс этики в сфере разработки и применения искусственного интеллекта на финансовом рынке / Центральный банк Российской Федерации. — Москва : Банк России, [2025]. — 8 с.
- 3. Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке / Центральный банк Российской Федерации, Департамент финансовых технологий, Департамент стратегического развития финансового рынка. — Москва : Банк России, 2025. — 70 с.. — (Доклад для общественных консультаций).
- 4. Кац, Е. Финграмотность / Е. Кац // Банковское обозрение. — Москва, 2026 — N 2. — С.60-61.
- 5. Гринько, Е.Л. Проблемные аспекты и ключевые направления использования технологии искусственного интеллекта в финансовом секторе России / Е. Л. Гринько, М. А. Гарагуц, Д. В. Вырезуб // Финансовая экономика. — Москва, 2024 — N 6. — С.122-126.
- 6. Годес, Н. Декомпозиция и измерение финансовых установок / Н. Годес, Ю. Сакович // Банковский вестник. — Минск, 2026 — N 1. — С.47-57.
- 7. Мирошниченко, О.С. Финансовая грамотность и кредитное поведение населения / О. С. Мирошниченко, Е. В. Белоусова // Финансы, деньги, инвестиции. — Москва, 2025 — N 3. — С.21-26.
- 8. Владимирова, О.Н. Факторы трансформации финансов домашних хозяйств в современных условиях / О. Н. Владимирова, Ю. А. Хрипко // Экономические науки. Научно-информационный журнал. — Москва, 2025 — N 6. — С.244-253.
- 9. Тапскотт, Д. Технология блокчейн / Д. Тапскотт, А. Тапскотт. — Москва : Эксмо, 2017. — 445 с.. — (Top Economics Awards). — ISBN 978-5-699-95092-8.
- 10. Закирова, М.И. Финансовая грамотность и формирование культуры устойчивых инвестиций / М. И. Закирова, А. С. Кириллова // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 11. — С.614-620.
Отзывы читателей
0