Статьи, Журналы
Проблемные аспекты и ключевые направления использования технологии искусственного интеллекта в финансовом секторе России
Статьи, Журналы
Проблемные аспекты и ключевые направления использования технологии искусственного интеллекта в финансовом секторе России
Гринько, Е.Л. Проблемные аспекты и ключевые направления использования технологии искусственного интеллекта в финансовом секторе России / Е. Л. Гринько, М. А. Гарагуц, Д. В. Вырезуб // Финансовая экономика. — Москва, 2024 — N 6. — С.122-126. — Библиогр. в конце ст.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
Рассмотрены актуальные вопросы внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в практику российских финансовых учреждений. Исследованы такие аспекты, как автоматизация бизнес-процессов, персонализация услуг и оптимизация принятия решений на базе использования ИИ. Несмотря на явный прогресс в этой области, отмечено наличие все еще существующих препятствий на пути распространения этой технологии, не говоря уже о сложности самого процесса внедрения ИИ. Эти обстоятельства формируют новый спектр рисков, которые необходимо учитывать в деятельности финансовых учреждений, в силу чего внедрение ИИ в российские финансовые и кредитные структуры требует особого контроля.
-
УДК:336
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке / Центральный банк Российской Федерации, Департамент финансовых технологий, Департамент стратегического развития финансового рынка. — Москва : Банк России, 2024. — 12 с.. — (Отчет об итогах публичного обсуждения доклада для общественных консультаций).
- 2. Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке / Центральный банк Российской Федерации, Департамент финансовых технологий, Департамент стратегического развития финансового рынка. — Москва : Банк России, 2023. — 52 с.. — (Доклад для общественных консультаций).
- 3. Кодекс этики в сфере разработки и применения искусственного интеллекта на финансовом рынке / Центральный банк Российской Федерации. — Москва : Банк России, [2025]. — 8 с.
- 4. Прохоров, Р. ИИ-поверенные, пока не проверенные / Р. Прохоров // Банковское обозрение. — Москва, 2025 — N 10. — С.24-25.
- 5. Финансовая политика / Международный банковский институт имени Анатолия Собчака, Научно-исследовательский финансовый институт Минфина России. — Москва : Издательство МБИ имени Анатолия Собчака, 2022. — 256 с.. — ISBN 978-5-4228-0148-0.
- 6. Sharma, S. Risk Transparency / S. Sharma. — London : Risk Books, 2013. — 427 p.. — (Risk Executive Reports). — ISBN 9781906348809.
- 7. Вакурин, А.В. Теоретические аспекты использования искусственного интеллекта в сфере финансовой безопасности / А. В. Вакурин, О. О. Андрюхина // Финансовая экономика. — Москва, 2024 — N 8. — С.14-19.
- 8. Кац, Е. Финграмотность / Е. Кац // Банковское обозрение. — Москва, 2026 — N 2. — С.60-61.
- 9. Строков, А.И. Особенности инновационных подходов в финансовой сфере в условиях санкций / А. И. Строков, А. З. Намитулина, М. А. Ажмуратова // Инновации и инвестиции. — Москва, 2025 — N 2. — С.509-511.
- 10. Кольцова, А.А. Методика тестирования нейросетей для верификации финансового контента / А. А. Кольцова, Т. В. Яковлева, Н. М. Старобинская // Финансовый бизнес. — Москва, 2025 — N 9. — С.136-140.
Отзывы читателей
0