Статьи, Журналы
Использование инструментов бизнес-аналитики (BI) для оценки и управления рисками в банковском секторе
Статьи, Журналы
Использование инструментов бизнес-аналитики (BI) для оценки и управления рисками в банковском секторе
Петров, А.М. Использование инструментов бизнес-аналитики (BI) для оценки и управления рисками в банковском секторе / А. М. Петров // Экономические науки. Научно-информационный журнал. — Москва, 2025 — N 9. — С.194-199. — Библиогр. в конце ст.
Петров, А.М., (2025), "Использование инструментов бизнес-аналитики (BI) для оценки и управления рисками в банковском секторе", Экономические науки. Научно-информационный журнал, Москва, 2025, N 9, С.194-199.
Петров А М. Использование инструментов бизнес-аналитики (BI) для оценки и управления рисками в банковском секторе. Экономические науки. Научно-информационный журнал. 2025; (N 9). С.194-199. DOI:DOI.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
В данной статье рассматривается применение современных инструментов бизнес-аналитики (BI) для трансформации процессов оценки и управления рисками в банковском секторе. Анализируется переход от традиционных ретроспективных методов к проактивным подходам, основанным на обработке больших объемов структурированных и неструктурированных данных, использовании машинного обучения и предиктивной аналитики. Особое внимание уделяется возможностям BI-систем в области кредитного скоринга, мониторинга операционных рисков, стресс-тестирования портфелей и выявления кросс-рисковых взаимозависимостей. Подчеркивается стратегическая важность внедрения данных технологий для обеспечения финансовой устойчивости и конкурентного преимущества банков в условиях усложняющегося риск-ландшафта.
Ключевые слова
- #банковский сектор
- #россия
- #банковская деятельность
- #банки
- #кредитные организации
- #бизнес-анализ
- #бизнес-аналитика
- #предиктивная аналитика
- #риск-менеджмент
- #управление рисками
- #банковские риски
- #операционные риски
- #финансовые технологии
- #цифровые технологии
- #машинное обучение
- #большие данные
- #скоринг кредитный
- #инструменты регулирования
- #мониторинг
- #стресс-тестирование
- #перспективы развития
-
УДК:336.71
-
DOI: DOI — Digital Object Identifier — цифровой идентификатор объекта. Современный стандарт обозначения объектов информационной деятельности в сети Интернет, позволяющий идентифицировать и искать научные данные, размещённые в сети Интернет и привязывать к объекту дополнительные метаданные. Номер DOI всегда остаётся неизменным, который позволяет найти объект, даже если сведения о нем не полные или не точные.
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Girinsky, A.V. Scoring models as a driver of retail banking credit risk management / A. V. Girinsky, A. O. Aldoshin // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 11. — С.229-233.
- 2. Шмелев, Р.Ю. Актуальные проблемы и преимущества использования скоринговых моделей в оценке кредитных рисков / Р. Ю. Шмелев // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2026 — N 4. — С.482-484.
- 3. Ватаншоев, Н.М. Стратегии цифровой трансформации для розничных банков на развивающихся рынках / Н. М. Ватаншоев // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 10. — С.457-460.
- 4. Разина, О. Как внутреннему аудиту стать проактивным помощником в идентификации и нормативном управлении рисками ИИ? / О. Разина // Внутренний контроль в кредитной организации. — Москва, 2025 — N 4. — С.8-19.
- 5. Титов, В.Е. Искусственный интеллект в кредитном скоринге банков / В. Е. Титов // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2026 — N 4. — С.458-460.
- 6. Джабраилов, Д.Х. Вопросы управления рисками коммерческих банков на фоне больших данных / Д. Х. Джабраилов, С. К. Шардан, Б. Л. Исакова // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2024 — N 11 ч. 14. — С.164-170.
- 7. Самохвалов, Е.М. Применение инструментов искусственного интеллекта для более эффективного управления рисками банков / Е. М. Самохвалов, П. А. Федотов // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2024 — N 6. — С.196-199.
- 8. Перепелица, В. Концепция деятельности банка как практический подход к управлению стратегическим риском / В. Перепелица // Банковский вестник. — Минск, 2026 — N 1. — C.23-33.
- 9. Шульга, А.Е. Эволюция оценки кредитного риска ипотечного заемщика / А. Е. Шульга, С. Е. Барыкин // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2025 — Т. 1. № 3. — С.126-134.
- 10. Абдуллина, И.А. Open API как двигатель инноваций в финансах / И. А. Абдуллина // Финансовая экономика. — Москва, 2026 — N 1. — С.3-5.
Отзывы читателей
0