Статьи, Журналы
Математические модели экономического анализа встроенного надзора за децентрализованными финансами
Статьи, Журналы
Математические модели экономического анализа встроенного надзора за децентрализованными финансами
Ионцев, М.А. Математические модели экономического анализа встроенного надзора за децентрализованными финансами / М. А. Ионцев // Финансовая экономика. — Москва, 2025 — N 12. — С.25-29. — Библиогр. в конце ст.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
В статье рассматриваются ключевые аспекты экономического анализа встроенного надзора (embedded supervision) в экосистеме децентрализованных финансов (DeFi). Автор исследует экономические стимулы для участников рынка, а также анализируют влияние автоматизированных механизмов контроля на прозрачность, устойчивость и предотвращение финансовых рисков. Особое внимание уделяется сопоставлению традиционных методов надзора с инновационными инструментами, реализуемыми через смарт-контракты и децентрализованные протоколы. В статье выделяются основные преимущества и потенциальные вызовы внедрения встроенного надзора, в том числе вопросы соблюдения нормативных требований и защиты прав инвесторов. Результаты анализа позволяют сформулировать рекомендации для регулирующих органов и участников рынка по эффективному использованию встроенного надзора, способствующего развитию безопасной и устойчивой среды децентрализованных финансов.
Ключевые слова
- #финансовый сектор
- #финансовые системы
- #россия
- #цифровизация
- #цифровые технологии
- #цифровые финансы
- #цифровые финансовые активы
- #децентрализованные финансы
- #defi
- #смарт-контракты
- #надзор
- #встроенные производные инструменты
- #экономический анализ
- #экономико-математические методы
- #экономико-математические модели
- #оптимизация
- #анализ данных
- #работы сотрудников
- #ионцев м. а.
-
УДК:336.74
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Ионцев, М.А. Экономический анализ встроенного надзора за децентрализованными финансами / М. А. Ионцев // Финансы и кредит. — Москва, 2025 — N 12. Том 31. — С.53-62.
- 2. Ионцев, М.А. Субъекты цифрового сегмента финансового рынка как каналы влияния отдельных видов иностранных цифровых прав на финансовую стабильность / М. А. Ионцев // Финансовый бизнес. — Москва, 2025 — N 12. — С.154-159.
- 3. Ионцев, М.А. Кому и как хранить цифровые валюты / М. А. Ионцев // Юридическая работа в кредитной организации. — Москва, 2026 — N 1. — С.86-94.
- 4. Колесник, Г.В. Модель распределения токенов децентрализованного проекта / Г. В. Колесник // Экономика и математические методы. — Москва, 2025 — N 4. Том 61. — С.98-110.
- 5. Дворникова, Ю.В. Инновационная стратегия управления цифровыми активами в условиях внедрения технологий децентрализованных финансов / Ю. В. Дворникова, Д. Б. Лоскутников // Экономические науки. Научно-информационный журнал. — Москва, 2025 — N 10. — С.273-282.
- 6. Князев, Е.В. Возможные модели бизнес-процессов DeFi и их примеры на существующем финтех-ландшафте / Е. В. Князев, С. А. Князева, А. Н. Дорофеев // Инновации и инвестиции. — Москва, 2025 — N 3. — С.591-595.
- 7. Лопатин, В.А. Финансовые токены как элемент современных финансовых отношений / В. А. Лопатин, С. В. Криворучко, С. С. Акулинкин // Имущественные отношения в Российской Федерации. — Москва, 2026 — N 1. — С.9-20.
- 8. Криворучко, С.В. Децентрализация и токенизация финансов / С. В. Криворучко, В. А. Лопатин, С. С. Акулинкин // Финансы : теория и практика. — Москва, 2025 — N 6. Том 29. — С.77-92.
- 9. Кучеров, И.И. Квантильный XGBoost и SHAP в построении и объяснении прогнозных моделей для AI-токенов / И. И. Кучеров // Экономика и математические методы. — Москва, 2025 — N 4. Том 61. — С.111-125.
- 10. Тетерин, М.А. Прогноз волатильности криптовалют с использованием Google Trends и GDELT / М. А. Тетерин // Экономическая политика. — Москва, 2025 — N 4. — С.82-117.
Отзывы читателей
0