Статьи, Журналы
Экономический анализ встроенного надзора за децентрализованными финансами
Ионцев, М.А. Экономический анализ встроенного надзора за децентрализованными финансами / М. А. Ионцев // Финансы и кредит. — Москва, 2025 — N 12. Том 31. — С.53-62. — Библиогр. в конце ст.
Источник
Аннотация
Предмет. Надзор за децентрализованными финансами. Цели. Поиск оптимальных условий для эффективного осуществления встроенного надзора за децентрализованными финансами. Методология. Использованы математические подходы, общенаучные и специальные методы научного познания: ретроспективный, системный и функционально-структурный анализ, классификация; инструментальные приемы сравнения и обобщения. Результаты. Рассмотрены основные проблемы экономического анализа встроенного надзора за децентрализованными финансами и пути решения этих проблем. Определены встроенный анализ и оптимальные условия его осуществления. Предложены математически обусловленные параметры и рекомендации осуществления встроенного надзора, связанного с поведением узлов и расходованием ими своего реестра для подтверждения операций с цифровым имуществом. Выводы. Предложенные экономико-математические подходы позволяют не только формализовать задачу встроенного надзора в DeFi-среде, но и находить решения, учитывающие интересы всех участников рынка. Рассмотренные оптимизационные модели демонстрируют возможность баланса между необходимостью прозрачности и сохранением основных преимуществ децентрализации.
Ключевые слова
- #финансовый сектор
- #финансовые системы
- #россия
- #цифровизация
- #цифровые технологии
- #цифровые финансы
- #цифровые финансовые активы
- #децентрализованные финансы
- #defi
- #смарт-контракты
- #надзор
- #встроенные производные инструменты
- #экономический анализ
- #экономико-математические методы
- #экономико-математические модели
- #оптимизация
- #анализ данных
- #работы сотрудников
- #ионцев м. а.
-
УДК:336.74
-
DOI: DOI — Digital Object Identifier — цифровой идентификатор объекта. Современный стандарт обозначения объектов информационной деятельности в сети Интернет, позволяющий идентифицировать и искать научные данные, размещённые в сети Интернет и привязывать к объекту дополнительные метаданные. Номер DOI всегда остаётся неизменным, который позволяет найти объект, даже если сведения о нем не полные или не точные.
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Ионцев, М.А. Математические модели экономического анализа встроенного надзора за децентрализованными финансами / М. А. Ионцев // Финансовая экономика. — Москва, 2025 — N 12. — С.25-29.
- 2. Ионцев, М.А. Субъекты цифрового сегмента финансового рынка как каналы влияния отдельных видов иностранных цифровых прав на финансовую стабильность / М. А. Ионцев // Финансовый бизнес. — Москва, 2025 — N 12. — С.154-159.
- 3. Ионцев, М.А. Кому и как хранить цифровые валюты / М. А. Ионцев // Юридическая работа в кредитной организации. — Москва, 2026 — N 1. — С.86-94.
- 4. Колесник, Г.В. Модель распределения токенов децентрализованного проекта / Г. В. Колесник // Экономика и математические методы. — Москва, 2025 — N 4. Том 61. — С.98-110.
- 5. Дворникова, Ю.В. Инновационная стратегия управления цифровыми активами в условиях внедрения технологий децентрализованных финансов / Ю. В. Дворникова, Д. Б. Лоскутников // Экономические науки. Научно-информационный журнал. — Москва, 2025 — N 10. — С.273-282.
- 6. Князев, Е.В. Возможные модели бизнес-процессов DeFi и их примеры на существующем финтех-ландшафте / Е. В. Князев, С. А. Князева, А. Н. Дорофеев // Инновации и инвестиции. — Москва, 2025 — N 3. — С.591-595.
- 7. Лопатин, В.А. Финансовые токены как элемент современных финансовых отношений / В. А. Лопатин, С. В. Криворучко, С. С. Акулинкин // Имущественные отношения в Российской Федерации. — Москва, 2026 — N 1. — С.9-20.
- 8. Криворучко, С.В. Децентрализация и токенизация финансов / С. В. Криворучко, В. А. Лопатин, С. С. Акулинкин // Финансы : теория и практика. — Москва, 2025 — N 6. Том 29. — С.77-92.
- 9. Кучеров, И.И. Квантильный XGBoost и SHAP в построении и объяснении прогнозных моделей для AI-токенов / И. И. Кучеров // Экономика и математические методы. — Москва, 2025 — N 4. Том 61. — С.111-125.
- 10. Тетерин, М.А. Прогноз волатильности криптовалют с использованием Google Trends и GDELT / М. А. Тетерин // Экономическая политика. — Москва, 2025 — N 4. — С.82-117.
Отзывы читателей
0