Оценка поворотных точек индикаторов деловой активности Банка России с применением методов машинного обучения
  • Войти
  • RU | EN
Статьи, Журналы

Оценка поворотных точек индикаторов деловой активности Банка России с применением методов машинного обучения

Оценка поворотных точек индикаторов деловой активности Банка России с применением методов машинного обучения
Статьи, Журналы

Оценка поворотных точек индикаторов деловой активности Банка России с применением методов машинного обучения

Оценка поворотных точек индикаторов деловой активности Банка России с применением методов машинного обучения / В. А. Зверева, А. С. Крупкина, А. В. Андреев [и др.] // Деньги и кредит. — Москва, 2026 — N 2. Том 85. — С.3-36. — Библиогр. в конце ст.
Выпуск
Деньги и кредит, 2026, Т.85 N 2
Источник

Аннотация

В статье разработана методика определения пороговых значений индикаторов деловой активности для идентификации фаз делового цикла с использованием классификационных моделей машинного обучения. Исследование опирается на ежемесячные данные мониторинга предприятий Банка России за период с января 2009 г. по сентябрь 2025 г. Наибольший вклад в предсказания моделей вносят такие показатели мониторинга, как фактические оценки спроса на продукцию, индикаторы бизнес-климата и ожидания предприятий по изменению объемов производства в ближайшие 3 месяца. Сравнительный анализ точности показывает систематическое превосходство ансамблевых методов (например, бэггинга и различных видов бустинга) над параметрическими моделями. Полученные пороговые значения индикаторов позволяют формализовать и повысить обоснованность экспертных суждений о текущей фазе делового цикла на основе опросных данных Банка России.

Ключевые слова

  • УДК:
    338.4(470)

Рекомендовано к ознакомлению

Отзывы читателей

0