Статьи, Журналы
Роль технического анализа как метода прогнозирования динамики цен криптовалют
Статьи, Журналы
Роль технического анализа как метода прогнозирования динамики цен криптовалют
Роль технического анализа как метода прогнозирования динамики цен криптовалют : значимость и эффективность метода : на примере криптобиржи "BYBIT" / А. Р. Клинков, К. Н. Кабанцов, Е. Е. Харламова, И. А. Тарасова // Финансовый менеджмент. — Москва, 2026 — N 3. — С.63-76. — Библиогр. в конце ст.
Клинков, А.Р., Кабанцов, К.Н., Харламова, Е.Е. и Тарасова, И.А., (2026), "Роль технического анализа как метода прогнозирования динамики цен криптовалют: значимость и эффективность метода", Финансовый менеджмент, Москва, 2026, N 3, С.63-76.
Клинков А Р, Кабанцов К Н, Харламова Е Е, Тарасова И А. Роль технического анализа как метода прогнозирования динамики цен криптовалют: значимость и эффективность метода. Финансовый менеджмент. 2026; (N 3). С.63-76.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
Исследовательская работа направлена на выявление значимости и эффективности технического анализа для построения трейдерами (инвесторами) прогнозных моделей на криптовалютном рынке. В работе раскрывается сущность технического анализа и его составляющих (графический и индикаторный анализы), его особенности и недостатки для долгосрочного и краткосрочного периодов. Целью исследования выступает комплексная оценка роли, значимость и эффективности технического анализа для построения прогнозных моделей. Наряду со всем в работе предоставляется практическая модель прогноза, построенная на техническом анализе, предложены рекомендации для трейдеров по использованию этого вида анализа. Результатом работы является проверка инструментов индикаторного и графического анализов на работоспособность для краткосрочного и долгосрочного рынков.
-
УДК:336.74
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Крупочкин, А.В. Биткоин: от уравнения обмена к прогнозированию волатильности с обратным эффектом рычага / А. В. Крупочкин, И. П. Хоминич // Журнал Новой экономической ассоциации. — Москва, 2026 — N 2(71). — С.103-126.
- 2. Глинский, В.В. Применение теории случайных процессов с катастрофами на рынках криптовалют / В. В. Глинский, К. А. Зайков, Л. К. Серга // Проблемы прогнозирования. — Москва, 2026 — N 3(216). — С.74-87.
- 3. Маркова, О.М. Конкуренция криптовалют и сопровождающие их риски / О. М. Маркова, Е. Б. Стародубцева // Банковское дело. — Москва, 2026 — N 4(386). — С.50-56.
- 4. Тетерин, М.А. Прогноз волатильности криптовалют с использованием Google Trends и GDELT / М. А. Тетерин // Экономическая политика. — Москва, 2025 — N 4. — С.82-117.
- 5. Померанцева, Н. Деньги подземелья / Н. Померанцева // Национальный банковский журнал. — Москва, 2026 — N 3. — С.38-41.
- 6. Полежаев, О.А. К вопросу о правовой квалификации отношений по размещению цифровых валют на криптобиржах / О. А. Полежаев // Закон. — Москва, 2026 — N 5. — С.154-165.
- 7. Синельникова-Мурылева, Е.В. Сравнение современных методов прогнозирования доходностей криптовалют с бенчмарком SARIMA / Е. В. Синельникова-Мурылева, Б. А. Шканов // Экономический журнал Высшей школы экономики. — Москва, 2026 — N 1. Том 30. — С.102-127.
- 8. Кучеров, И.И. Квантильный XGBoost и SHAP в построении и объяснении прогнозных моделей для AI-токенов / И. И. Кучеров // Экономика и математические методы. — Москва, 2025 — N 4. Том 61. — С.111-125.
- 9. Бричка, Е.И. Финансовый мониторинг операции с криптоактивами как фактор обеспечения стабильности финансовых рынков стран ЕАЭС / Е. И. Бричка, Е. С. Захарченко // Финансы. — Москва, 2026 — N 4. — С.51-58.
- 10. Ломоносов, А.А. Институционализация криптовалютных стратегий хедж-фондов в индустрии альтернативных инвестиций / А. А. Ломоносов // Страховое дело. — Москва, 2026 — N 3(390). — С.40-55.
Отзывы читателей
0