Статьи, Журналы
Российские банковские экосистемы
Веретехина, С.В. Российские банковские экосистемы : анализ и моделирование динамики финансовых результатов / С. В. Веретехина, Г. А. Мальцев // Экономическое развитие России. — Москва, 2026 — N 4. — С.411-419. — Библиогр. в конце ст.
Веретехина, С.В. и Мальцев, Г.А., (2026), "Российские банковские экосистемы: анализ и моделирование динамики финансовых результатов", Экономическое развитие России, Москва, 2026, N 4, С.411-419.
Веретехина С В, Мальцев Г А. Российские банковские экосистемы: анализ и моделирование динамики финансовых результатов. Экономическое развитие России. 2026; (N 4). С.411-419.
Источник
Аннотация
Цель. Цель исследования заключается в моделировании динамики финансовых результатов российских банковских экосистем на основе трендового и фрактального анализа чистой прибыли их экосистемных сервисов для проведения оценки устойчивости выявленных траекторий и определения прогнозных значений показателя в краткосрочной перспективе. Результаты работы. В качестве объекта исследования рассматриваются финансовые результаты российских банковских экосистем, выраженные динамикой чистой прибыли их экосистемных сервисов. Предметная область исследования охватывает трендовые и фрактальные параметры временных рядов, характеризующие направленность, устойчивость и прогнозную воспроизводимость изменения данного показателя. В ходе исследования были построены прогнозные модели чистой прибыли экосистемных сервисов ПАО "Сбербанк", АО "ТБанк" и ПАО "ВТБ" на основе исходных данных за 2018-2025 гг. с определением прогнозных значений на 2026-2030 гг. Научный подход определяется применением фрактальной параметризации к оценке динамики финансовых результатов банковских экосистем, что позволяет выявить степень персистентности временных рядов и интерпретировать устойчивость сформированных трендов. Выводы. В исследовании проведен анализ динамики чистой прибыли экосистемных сервисов крупнейших российских банков. Обоснована возможность применения трендового моделирования и фрактальной параметризации к оценке финансовых результатов банковских экосистем. Установлено, что прогнозные модели обладают фрактальной структурой, а временные ряды характеризуются персистентностью, отражающей сохранение выявленных направлений динамики в краткосрочной перспективе. Полученные результаты свидетельствуют о неоднородности финансовых траекторий российских банковских экосистем и различной степени устойчивости их прогнозируемых финансовых результатов.
-
УДК:336.71(470)
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Маркова, О.М. Цифровые технологии в российских банках / О. М. Маркова, Е. Б. Стародубцева // Банковское дело. — Москва, 2025 — N 6. — С.53-60.
- 2. Федотова, Г.В. Современная архитектура и тенденции развития банковского сектора России / Г. В. Федотова, А. С. Аверина // Финансы и кредит. — Москва, 2025 — N 1. Том 31. — С.37-55.
- 3. Яковлева, Л.Ф. Тенденции развития слияний и поглощений в банковском секторе России на современном этапе / Л. Ф. Яковлева // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2026 — N 4. — С.485-489.
- 4. Ахмедов, Ф.Н. Разработка финансовой модели банка для дальнейшей оценки влияния адаптации цифровой валюты на ключевые показатели деятельности / Ф. Н. Ахмедов, Д. К. Казанков // Финансовый менеджмент. — Москва, 2025 — N 7. — С.291-302.
- 5. Наточеева, Н.Н. Влияние риска ликвидности на инвестиционную деятельность российских банков / Н. Н. Наточеева, А. Е. Фошкин // Банковское дело. — Москва, 2025 — N 10. — С.10-16.
- 6. Ахмедов, И.Г. Сравнительный анализ банковских экосистем в Российской Федерации / И. Г. Ахмедов // Банковское дело. — Москва, 2024 — N 6. — С.5-9.
- 7. Новиков, С.В. Рыночная власть банков и трансмиссия денежно-кредитной политики / С. В. Новиков // Деньги и кредит. — Москва, 2025 — N 2. Том 84. — С.3-35.
- 8. Санталова, М.С. Эффективность деятельности Сберегательного банка и развитие цифровых инвестиционных технологий / М. С. Санталова // Финансовая экономика. — Москва, 2025 — N 2. — С.70-74.
- 9. Маркова, О.М. Цифровые сервисы и продукты для частных лиц и бизнеса / О. М. Маркова // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2024 — N 11. — С.165-170.
- 10. Шорцман, К.А. Использование бенчмаркинга для выявления сильных сторон российских банков и повышения их конкурентоспособности / К. А. Шорцман // Региональная экономика : теория и практика. — Москва, 2026 — N 4. — С.236-244.
Отзывы читателей
0