Статьи, Журналы
Использование бенчмаркинга для выявления сильных сторон российских банков и повышения их конкурентоспособности
Шорцман, К.А. Использование бенчмаркинга для выявления сильных сторон российских банков и повышения их конкурентоспособности / К. А. Шорцман // Региональная экономика : теория и практика. — Москва, 2026 — N 4. — С.236-244. — Библиогр. в конце ст.
Шорцман, К.А., (2026), "Использование бенчмаркинга для выявления сильных сторон российских банков и повышения их конкурентоспособности", Региональная экономика : теория и практика, Москва, 2026, N 4, С.236-244.
Шорцман К А. Использование бенчмаркинга для выявления сильных сторон российских банков и повышения их конкурентоспособности. Региональная экономика : теория и практика. 2026; (N 4). С.236-244. DOI:DOI.
Источник
Аннотация
Предмет. Проблемы повышения финансовой устойчивости российских кредитных организаций. Цели. Разработка многоуровневой модели бенчмаркинга, позволяющей определить тактические и стратегические преимущества российских банков. Методология. Применены инструменты математического анализа. Результаты. Предложена модель, позволяющая выявить лидеров отрасли, перейти от фрагментарной оценки состояния отрасли к комплексной диагностике конкурентоспособности. Установлено, что основными проблемами российских банков являются низкий уровень диверсификации рисков, недостаточное внимание к запросам клиентов, отставание в технологическом развитии. Выводы. Результаты исследования могут быть учтены при разработке программ развития банковского сектора.
-
УДК:336.71(470)
-
DOI: DOI — Digital Object Identifier — цифровой идентификатор объекта. Современный стандарт обозначения объектов информационной деятельности в сети Интернет, позволяющий идентифицировать и искать научные данные, размещённые в сети Интернет и привязывать к объекту дополнительные метаданные. Номер DOI всегда остаётся неизменным, который позволяет найти объект, даже если сведения о нем не полные или не точные.
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Банникова, В.А. Меры поддержки как дополнительный фактор биржевой стоимости отечественных банков / В. А. Банникова, О. С. Виноградова, Г. И. Пеникас // Вопросы экономики. — Москва, 2025 — N 9. — С.103-125.
- 2. Веретехина, С.В. Российские банковские экосистемы / С. В. Веретехина, Г. А. Мальцев // Экономическое развитие России. — Москва, 2026 — N 4. — С.411-419.
- 3. Ференец, В. Динамика динамичного / В. Ференец // Банковское обозрение. — Москва, 2026 — N 5(327). — С.28-31.
- 4. Наточеева, Н.Н. Влияние риска ликвидности на инвестиционную деятельность российских банков / Н. Н. Наточеева, А. Е. Фошкин // Банковское дело. — Москва, 2025 — N 10. — С.10-16.
- 5. Черкашин, Л.А. Цифровая трансформация как стратегический императив устойчивого развития коммерческих банков России / Л. А. Черкашин // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 10. — С.519-522.
- 6. Галяева, Л.Е. Развитие клиентских услуг в банках России под влиянием цифровых технологий / Л. Е. Галяева, П. А. Мусияченко // Финансы и кредит. — Москва, 2026 — N 3. — С.158-169.
- 7. Андреев, Г.К. Индекс социально-экономических последствий степени консолидации рынка / Г. К. Андреев // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2026 — N 3. — С.182-184.
- 8. Аникина, Н.В. Онлайн-кредитование в коммерческом банке / Н. В. Аникина, Е. А. Сысоева // Финансовый бизнес. — Москва, 2024 — N 3. — С.108-110.
- 9. Концепция надзорного стресс-тестирования кредитных организаций / Центральный банк Российской Федерации, Департамент банковского регулирования и аналитики. — Москва : Банк России, 2025. — 43 с.. — (Доклад для общественных консультаций).
- 10. Милякин, С.Р. Цифровые платформы: механизмы функционирования и влияние на экономику / С. Р. Милякин, Н. Д. Скубачевская, Д. А. Ползиков // Проблемы прогнозирования. — Москва, 2025 — N 2. — С.135-146.
Отзывы читателей
0