Статьи, Журналы
Гибридные распределенные регрессионные и интеллектуальные системы прогноза показателей социально-экономического развития России
Статьи, Журналы
Гибридные распределенные регрессионные и интеллектуальные системы прогноза показателей социально-экономического развития России
Гибридные распределенные регрессионные и интеллектуальные системы прогноза показателей социально-экономического развития России / О. В. Китова [и др.] // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. — 2017 — N2. — 147-161. — Библиогр. в конце ст.
Китова, О.В., Колмаков, И.Б., Доможаков, М.В., Кривошеева, Я.В. и Пеньков, И.А., (2017), "Гибридные распределенные регрессионные и интеллектуальные системы прогноза показателей социально-экономического развития России", Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова, 2017, N2, 147-161.
Китова О В, Колмаков И Б, Доможаков М В, Кривошеева Я В, Пеньков И А. Гибридные распределенные регрессионные и интеллектуальные системы прогноза показателей социально-экономического развития России. Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2017; (N2). 147-161.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Китова, О.В. Анализ точности и качества краткосрочного прогноза показателей социально-экономического развития России / О. В. Китова, И. Б. Колмаков, А. Р. Шарафутдинова // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. — 2013 — N9. — 111-119.
- 2. Китова, О.В. Система гибридных моделей вариантного краткосрочного прогнозирования показателей социально-экономического развития России / О.В. Китова // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. — 2014 — N12. — 88-103.
- 3. Направления социальной политики, обеспечивающей восстановление экономического роста в России / А. В. Суворов [и др.] // Проблемы прогнозирования. — Москва, 2020 — N 4. — С.3-15.
- 4. Рудько-Силиванов, В.В. Прогнозирование финансовых показателей деятельности кредитной организации / В.В. Рудько-Силиванов,А.А. Наумов, Е.М. Якухный // Деньги и кредит. — 2013 — N2. — 52-58.
- 5. Аганбегян, А.Г. Социально-экономическое развитие России: анализ и прогноз / А.Г. Аганбегян // Проблемы прогнозирования. — 2014 — N4. — 3-16.
- 6. Васильев, А.Н. Перспективы и принципы применения нейронных сетей в скоринговом моделировании / А.Н. Васильев // Банковское дело. — 2013 — N9. — 75-78.
- 7. Михненко, П.А. От Стратегии-2020 к национальным проектам: трансформация институциональной модели социально-экономического развития / П.А. Михненко // Проблемы теории и практики управления. — 2020 — N2. — С.6-23.
- 8. Джункеев, У.К. Прогнозирование безработицы в России с помощью методов машинного обучения / У. К. Джункеев // Деньги и кредит. — Москва, 2022 — N 1. Том 81. — С.73-87.
- 9. Сухарев, О. К разработке комплексной методики анализа структурных сдвигов в национальной экономике / О. Сухарев // Инвестиции в России. — 2012 — N12. — 36-42.
- 10. Сорокин, Д. Третья концепция социально-экономического развития: проблема целеполагания / Д. Сорокин // Проблемы теории и практики управления. — 2018 — N3. — С.50-55.
Отзывы читателей
0