Статьи, Журналы
Исследование рыночной доли кредитного портфеля банка с помощью нейронной сети
Статьи, Журналы
Исследование рыночной доли кредитного портфеля банка с помощью нейронной сети
Ломакин, Н.И. Исследование рыночной доли кредитного портфеля банка с помощью нейронной сети / Н.И. Ломакин, Ю.В. Фемелиди // Финансовая аналитика: проблемы и решения. — 2017 — N11. — С.1220-1233. — Библиогр. в конце ст.
Ломакин, Н.И. и Фемелиди, Ю.В., (2017), "Исследование рыночной доли кредитного портфеля банка с помощью нейронной сети", Финансовая аналитика: проблемы и решения, 2017, N11, С.1220-1233.
Ломакин Н И, Фемелиди Ю В. Исследование рыночной доли кредитного портфеля банка с помощью нейронной сети. Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2017; (N11). С.1220-1233.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Лукашевич, Н.С. Сравнение нейросетевых и статистических методов оценки кредитного риска / Н.С. Лукашевич // Финансы и кредит. — 2011 — N1. — 32-41.
- 2. Забродина, К.О. Спиновое стекло как метод представления ценовых изменений на финансовых рынках / К.О. Забродина // Финансовая аналитика: проблемы и решения. — 2015 — N5. — 21-28.
- 3. Васильев, А.Н. Перспективы и принципы применения нейронных сетей в скоринговом моделировании / А.Н. Васильев // Банковское дело. — 2013 — N9. — 75-78.
- 4. Джункеев, У.К. Прогнозирование безработицы в России с помощью методов машинного обучения / У. К. Джункеев // Деньги и кредит. — Москва, 2022 — N 1. Том 81. — С.73-87.
- 5. Коняев, А.А. Там, за горизонтом. Реализация бюджетной стратегии коммерческих банков на основе сбалансированной системы показателей / А.А. Коняев // Банковское дело. — 2019 — № 3. — С.37-43.
- 6. Черкашенко, В. Метод MDP для управления клиентской базой банка / В. Черкашенко // Банковский ритейл. — 2016 — N2. — 63-72.
- 7. Лукашевич, Н.С. Оценка кредитоспособности организаций на основе композиции экспертного и нейросетевого подходов / Н.С. Лукашевич // Финансы и кредит. — 2011 — N27. — 30-39.
- 8. Бадалов, Л.А. Внедрение инновационно-инвестиционной составляющей в кредитном портфеле банка для развития экономики России / Л.А. Бадалов, А.А. Сысоева // Банковские услуги. — 2016 — N11. — 21-30.
- 9. Бологов, Я.В. Оценка риска кредитного портфеля с использованием копула-функций / Я.В. Бологов // Прикладная эконометрика. — 2013 — N1. — 45-66.
- 10. Фролов, А.В. Мониторинг функционирования канала банковского кредитования в Российской Федерации / А.В. Фролов // Деньги и кредит. — 2015 — N10. — 39-43.
Отзывы читателей
0