Статьи, Журналы
Оценка вероятности банкротства предприятий-заемщиков на основе кластерного анализа
Статьи, Журналы
Оценка вероятности банкротства предприятий-заемщиков на основе кластерного анализа
Колоколова, О.В. Оценка вероятности банкротства предприятий-заемщиков на основе кластерного анализа / О.В. Колоколова // Финансы и кредит. — 2007 — N18. — 44-51. — Библиогр. в конце ст.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Выпуск
Финансы и кредит, 2007, N 18
Источник
Аннотация
В статье автором предлагается алгоритм оценки вероятности банкротства предприятий на основе кластерного анализа. Целью кластерного анализа является разделение всего множества объектов исследования на классы - подгруппы объектов, обладающих сходными характеристиками. Оптимальное количество подгрупп, на которые должны быть разделены объекты, также определяется непосредственно в ходе реализации алгоритма кластерного анализа. Одним из наиболее существенных для оценки кредитного риска на основе кластерного анализа является положение, что схожие предприятия (предприятия, попавшие в одну и ту же подгруппу - кластер) имеют одинаковую вероятность банкротства. Существуют два основных подхода к кластерному анализу. Первый - жесткий кластерный анализ - предполагает отнесение каждого объекта к одному единственному кластеру. При втором подходе - нечетком кластерном анализе - каждому объекту ставится в соответствие некое распределение вероятностей принадлежности объекта различным кластерам.
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Швецов, Ю.Г. Использование методов множественного корреляционно-регрессионного анализа для диагностики финансовой несостоятельности предприятий / Ю.Г. Швецов // Финансы и кредит. — 2010 — N25. — 13-17.
- 2. Куштуев, А.А. Использование показателей финансовой устойчивости при анализе кредитоспособности клиентов банка / А.А. Куштуев // Деньги и кредит. — 1998 — N1. — С.30-34.
- 3. Ефимова, О.В. Анализ оборотных активов организации / О.В. Ефимова // Бухгалтерский учет. — 2000 — N10. — С.47-53.
- 4. Ревуцкий, Л.Д. Анализ основных результатов работы предприятия / Л.Д. Ревуцкий // Аудиторские ведомости. — 2008 — N1. — 79-85.
- 5. Чернов, В.Г. Методика оценки кредитоспособности предприятий сферы малого бизнеса, основанная на нечеткомножественной математической модели / В.Г. Чернов, А.В. Илларионов // Финансы и кредит. — Москва, 2006 — N20. — 72-78.
- 6. Москвин, В.А. Определение инвестиционной кредитоспособности предприятия-заемщика / В.А. Москвин // Банковское дело. — 1999 — N7. — С.4-8.
- 7. Ефимова, О.В. Оборотные активы организации и их анализ / О.В. Ефимова // Бухгалтерский учет. — 2000 — N19. — С.72-78.
- 8. Цветков, В.П. Фрактальный анализ валютных временных рядов / В.П. Цветков, И.В. Цветков, О.С. Гуляева // Финансы и кредит. — Москва, 2007 — N9. — 30-35.
- 9. Дистанционный анализ финансового состояния контрагентов: проблемы и методы их решения / А.В. Каспаров и др. // Банковское дело. — 2000 — N10. — С.30-34.
- 10. Курилов, К.Ю. Определение приоритетных направлений развития и ключевых показателей оценки эффективности механизма управления затратами предприятий автомобилестроительной отрасли с помощью метода кластерного анализа / К.Ю. Курилов, А.А. Курилова // Экономический анализ: теория и практика. — 2011 — N38. — 13-24.
Отзывы читателей
0